自动化测试平台-Httprunner-接口、UI、协议。
平台语言-JAVA-UI-Selenium(java版的)、Appium(java版的)、接口-Httpclient、Jmeter。（Jmeter性能测试工具，可以做接口自动化，java写的。）
平台语言-Python-locust（接口、性能）。
linux下载tgz格式的，windows下载gpg格式的。
source是源码。
Jmeter:
整体结构：Java（可扩展）、脚本开发（录制、手写-Http协议:"get、post"、自定义）、场景设计、测试结果。
Get-请求url、参数、请求头。
Post-请求url、参数、请求头、数据。数据有3种：表单（name=value）、不规范的自定义数据（json、xml、随便的数据）（使用消息体数据）、附件（使用文件上传）
排查问题是就看上面标红的是否有问题。看这个请求特有的头信息。
请求头：html/xml:text json:application/json
进程是管理单元、线程是操作单元。操作都是通过线程完成的。
用户其实指的就是线程（lr jmeter ab）或协程（locust）。
用户-真实用户（实际中）、线程（压测时）。1万个用户达到的同一时刻的并发可能只有50个。
cookie和session都是服务器产生的，存在客户端叫cookie，存在服务器端叫session.
服务器返回set-cookie.
cookie和session都是保存服务器和客户端状态的，因为http协议是一个无状态的协议。cookie和session是共存的，核心内容在session里面，id号存在cookie里面。
Jmeter:
HTTP请求默认值
HTTP Cookie管理器
HTTP信息头管理器
创建HTML数据（CSV数据文件设置） 将请求中的数据，替换成${变量名}
登录业务控制器（仅一次控制器）：
首页（GET）
登录（Post）
响应断言
断言持续时间
登录后页面
高斯随机定时器 （首页、登录、登录后页面执行后都会停留思考时间，如果放在首页下面，则只有首页会停留）
创建HTML（简单控制器）：
点击创建HTML
获取token（边界提取器）
创建HTML（POST）
newtoken 前置处理器（Bean Shell PreProcessor） import com.huicewang.*;
String token = vars.get("token);
String newtoken = Tools.decode(token);
vars.put("newtoken",newtoken);
HTTP信息头管理器 （${newtoken}）
Debug Sampler
察看结果树
fiddler抓到的请求：
业务相关请求。
样式表、图片、js相关请求。（一般没用）
请求头中的keep-alive代表客户端支持长连接，但是实际是不是长连接要看服务器的返回头中。
Token：令牌。从下往上找。
关联：保存服务器返回的数据，再做一些特殊的处理，后续的请求会用。
jmeter支持Xpath 函数助手
URL编码、解码
将开发导出的Jar包拷到jemeter-lib-ext文件夹下，重启jmeter
csv文件，Subline工具打开，另存为时Save with Encoding选择 UTF-8
按照时间运行，跑多长时间，不知道会跑多少次。 循环次数选择永远，勾选调度器，持续时间xxx
跑多少次，但是不知道会跑多久。 线程数10 循环次数1000 10个用户登录 跑10000万次创建html
Jmeter官网插件库。
性能测试中最关心的，响应时间、吞吐量（每秒钟事务数TPS）。
好的性能要够快、够多，要响应时间、吞吐量、用户同时考虑。
用jmeter测试websoket协议。
分布式压测：
Controller机器上，配置Jmeter.properties文件，remote_hosts配置压力机：将ip填写上，用逗号隔开，（压力机的端口默认是1099，如果压力机的机器上将把Jmeter.properties文件的port打开了，则在控制机上也需要将对应的端口号打开，并且：后是该压力机对应端口号。）
在控制机上运行-远程启动/远程启动全部，则启动了压力机。（前提：压力机上的jmeter都已经启动，启动方法，在压力机上，命令窗口输入jmeter-server.bat即启动了压力机。）
先配置好jmeter环境变量。
命令窗口，到脚本目录下，jemeter -n -t Alfresco.jmx -l log /1.log -r -e -o reports/
非图形化，分布式压测。
如果（if）控制器。
同一级别下：
配置元件会先执行，其次取样器（参数化、关联、断言、前置处理器、后置处理器），最后监控。
取样器的执行基于线程组，基于时间、基于次数。
线程属性：
线程数：用户数
Ramp-Up Period(in seconds): 设置多少秒内完成所有的线程创建
循环次数：即线程执行的次数
