项目场景：Mongo在首次查询特慢，后面就好的。如果长时间不查询，下次开始的第一次又将非常慢，于是从链接当时多方面，排查最终发现还是mongo索引建的有问题。
MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长，通常情况采用建各种索引来优化。
首先第一步排查，可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹，便于分析每个分片的查询索引。
db.Collection.find({}).explain()
查看索引，如果不位可以根据查询条件，新建索引。
1.查询索引
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
2.新建索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[options])
此命令支持分片创建索引
keys，要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。options，可选参数，表示建立索引的设置。可选值如下：background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。name，String，指定索引的名称。如果未指定，MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。dropDups，Boolean，创建唯一索引时，如果出现重复删除后续出现的相同索引，只保留第一个。sparse，Boolean，对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。v，index version，索引的版本号。weights，document，索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
3.重新创建索引
如果发现索引不合适就重新创建
db.COLLECTION_NAME.reIndex()
4.删除索引
db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")
