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摘要: 参考链接:https://blog.csdn.net/rizero/article/details/104185046 绝绝子,这个博主写的真的太棒了 原样搬过来,怕少一点就理解不明白 ,,,先不搬了 阅读全文
posted @ 2021-09-08 10:18 清心lh 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: resnet50 pytorch版本实现 torchvision.models.resnet import torch.nn as nn import math import torch.utils.model_zoo as model_zoo __all__ = ['ResNet', 'resne 阅读全文
posted @ 2021-06-10 12:33 清心lh 阅读(203) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 问题描述: 在pytorch中,利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量,但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量(因为batct_size是32,所以求得的loss也是一个 阅读全文
posted @ 2021-06-10 12:23 清心lh 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点击虚拟机,然后点击下面的安装VMware Tools 安装之后会出现下面几个文件 然后将红框这个文件复制到桌面上 然后解压这个文件: 解压之后,会出现下面这个文件 然后:进入这个文件,运行其下的vmware-install.pl文件 之后会问你yes还是no,全都是yes 最后出现 这下就好了 最 阅读全文
posted @ 2021-06-01 14:43 清心lh 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于parser.add_argument()记录一个特殊的情况:action 栗子1:self.parser.add_argument('--lr_use', action='store_true', default=False, help='if or not use lr_loss') 当在终 阅读全文
posted @ 2021-04-26 11:27 清心lh 阅读(1281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.打开Win10电脑CMD命令 输入shutdown –s –t 3600 后面的3600代表秒,3600秒也就是一小时,在电脑中运行该命令,电脑将在1小时后自动关机. 如果中途有变,可以使用命令:shutdown –a 取消电脑定时关机 2. 在桌面新建一个文本文档 输入shutdown -s 阅读全文
posted @ 2020-12-10 18:59 清心lh 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIL是原属于Python2的包,但是在Python3中也可以使用,需要下载pillow包。所以在python3里面要引用PIL的话就下载pillow包。但是引用的时候还是写PIL。类似:from PIL import Image, ImageDraw这样 阅读全文
posted @ 2020-10-27 08:46 清心lh 阅读(1464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 书《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》第六章 这次主要记录三部分内容: 自动梯度 向后传播自动化 自定义传播函数 重写向前传播和向后传播 模型搭建和参数优化 自动梯度 实现对模型中后向传播梯度的自动计算,后向传播自动化(loss.backward) torch.autograd实现后向传播中的 阅读全文
posted @ 2020-08-27 11:10 清心lh 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考的博客如下,谢谢这几篇文章,让我在理解EM算法的路上少走了许多弯路。 https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81708386 https://www.cnblogs.com/bigmoyan/p/4550375.html https://b 阅读全文
posted @ 2020-08-24 10:43 清心lh 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch中的Tensor与Numpy的数组具有极高的相似性。 Tensor的数据类型 import torch torch.FloatTensor()用于生成数据类型为浮点型的Tensor,参数可以是一个列表,也可以是一个维度值 torch.IntTensor()用于生成数据类型为整型的Ten 阅读全文
posted @ 2020-08-11 10:40 清心lh 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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