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清心lh
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2020年8月27日
4 pytorch基础
摘要: 书《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》第六章 这次主要记录三部分内容: 自动梯度 向后传播自动化 自定义传播函数 重写向前传播和向后传播 模型搭建和参数优化 自动梯度 实现对模型中后向传播梯度的自动计算,后向传播自动化(loss.backward) torch.autograd实现后向传播中的
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posted @ 2020-08-27 11:10 清心lh
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