python装饰器执行顺序
1. python 装饰器
1) 2层装饰器
def decorator(func): # TODO def wrapper(*args, **kwargs): # TODO func(*args, **kwargs) # TODO # TODO return wrapper
2) 3层装饰器
def decorator3(a=0, b=0): # TODO def wrapper(func): # TODO def inner_wrapper(*args, **kwargs): # TODO func(*args, **kwargs) # TODO # TODO return inner_wrapper # TODO return wrapper
此处a,b可为任意指定参数,但不可以更改。
3) 类装饰器, python中类本身是不可调用的, 需要实现__call__方法, 将类变为callable。
class decorator(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): # TODO self.func(*args, **kwargs) # TODO
class decorator2(object): def __call__(self, func): # TODO def wrapper(*args, **kwargs): # todo func(*args, **kwargs) # todo # TODO return wrapper
python装饰器使用闭包的方式提供aop的概念。不过需要注意,装饰器装饰的函数,无法通过func.__name__获得真正的函数名, 可以导入functools.wraps包装。
wraps实际上调用的update_wrapper。
2. python装饰器的执行顺序。
1 import time 2 3 4 def log(level="info"): 5 print "log" 6 7 def wrapper(f): 8 print "wrapper start" 9 10 def inner_wrapper(*args, **kwargs): 11 print "inner_wrapper start" 12 print "{0}: {1}".format(level, time.time()) 13 f(*args, **kwargs) 14 print "{0}: {1}".format(level, time.time()) 15 print "inner_wrapper end" 16 17 print "wrapper end" 18 return inner_wrapper 19 20 print "end" 21 return wrapper 22 23 24 def log2(f): 25 print "log2..." 26 27 def wrapper(*args, **kwargs): 28 print "log2" 29 f(*args, **kwargs) 30 print "log2" 31 32 print "log2..." 33 return wrapper 34 35 36 @log2 37 @log(level="debug") 38 def test(a, b): 39 print a, b
执行test,输出
参见:https://segmentfault.com/a/1190000007837364
多个装饰器是按从下到上的顺序执行的, 在上图的例子中,test可以简化为test=log2(log(test)), 先执行log装饰器inner_wrapper外层的,得到inner_wrapper, 此时inner_wrapper是log2, 得到log2的wrapper, 此wrapper封装的func是log的inner_wrapper, 依次顺序执行,
结果如上图所示。