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摘要: 在开发的过程可能会遇到这么一个需求,存在一个列表嵌套元组的数据: 需要将这个列表按照元组的第一个或者第二个元素进行排序, 这时可以直接使用内置函数sorted()进行处理 1.按照第一个元素的大小进行排序 输出: 2.按照第二个元素的大小进行排序 先将元组的元素进行倒转: 输出: 然后再进行排序: 阅读全文
posted @ 2019-01-19 11:37 lowmanisbusy 阅读(1869) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/feng0815/p/8045850.html, 根据原文增加了一些说明与注释,如有侵权,请原作者联系删除 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:39 lowmanisbusy 阅读(697) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输出: 阅读全文
posted @ 2019-01-13 22:01 lowmanisbusy 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新 阅读全文
posted @ 2019-01-12 12:01 lowmanisbusy 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python进程池的使用请点击:https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/10259235.html 阅读全文
posted @ 2019-01-12 11:45 lowmanisbusy 阅读(1445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 的基础数据类型中的字典类型分为:无序字典 与 有序字典 两种类型 1.无序字典(普通字典): my_dict = dict()my_dict["name"] = "lowman"my_dict["age"] = 26my_dict["girl"] = "Tailand"my_dict[ 阅读全文
posted @ 2019-01-11 21:04 lowmanisbusy 阅读(33301) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作。但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜。 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price 阅读全文
posted @ 2019-01-07 10:06 lowmanisbusy 阅读(8304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人。你会怎么做? 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁。很多游戏允许你在退出的时候保存进度, 然后你再次启动的时候回到上次退出的地方。(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构... 阅读全文
posted @ 2019-01-05 16:39 lowmanisbusy 阅读(3412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pytz import time import datetime print(pytz.country_timezones('cn')) # 查询中国所拥有的时区 print(pytz.country_timezones('us')) # 查询美国所拥有的时区 # ['Asia/Shanghai', 'Asia/Urumqi'] # ['America/New_York', ... 阅读全文
posted @ 2019-01-05 11:27 lowmanisbusy 阅读(2431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: var times = Date() // 如果这种方式不行就使用 New Date() "Sat Jan 05 2019 10:35:24 GMT+0800 (中国标准时间)" var arr = String(times).split(" ") ["Sat", "Jan", "05", "2019", "10:35:24", "GMT+0800", "(中国标准时间)"] 阅读全文
posted @ 2019-01-05 10:42 lowmanisbusy 阅读(5258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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