正则表达式基础
1.正则表达式只和字符串相关
2.用中括号表示，在同一个位置上只能出现一个符合的字符
—— 字符组
3.按照ascii码来匹配的，只能从小到大。#[A-z] 这可以，但是不建议，因为中间还有一些别的字符
#第一大块——匹配一个字符
# . 匹配除换行符之外的所有字符 # \w 匹配所有字母数字下划线 word # \s 任意空白符 space # \d 数字 digit # \W 匹配非word # \S 匹配非space # \D 匹配非digit #任意两个大小写一起，就是全局 [\D\d]
# ^ 匹配字符串的开始 示例 ^[a-z] 以小写字母开始 # 出现在[]内，比如[^a-z]，除了a-z之外的都匹配 # $ 匹配字符串的结尾 # ^[a-z]$ 只能有一个字符，也就是中间的字符组有几个，就匹配几个字符，形成闭合
# | 或 示例：a|b,且从左向右，能够匹配左边就不会匹配右边了，所有建议长的放左边 # \n换行 \t制表符 # \b匹配单词结尾
#第二大块——匹配多个字符
# （量词，必须在表达式后面，只能约束前一个字符组）
# * 重复0次或多次 # 贪婪匹配，示例：\d* # 则后面更多的数字都会匹配，直到写了非数字。没有也是重复了0次，匹配了1次 # + 重复1次或多次 # 示例： \d+ # 区别在于*多一个0，这个没有的话就是重复了0次，匹配了0次 # ? 重复0次或1次 # 示例： \d? # 如果两个数，就是匹配3次
# {n} 重复n次 # {n,} 重复n次或更多次 # {n,m} 重复n-m次
#第三大块 非贪婪匹配、转义
非贪婪匹配，不加问号就是贪婪
在量词后面加? 会能少匹配就少匹配
[^]{1,2}? 仅匹配1个字符
转义 对每一个\都要进行\转义，或者再前面加r就取消含义，直接按''里面的字符算 前加r就是按照真实意思来——也就是\\\\d和 r'\\d'的效果是一样的，都是匹配“\d”字符
#第四大块 分组和示例
分组：对整体需要用量词约束的就用小括号括起来再约束 ([abc][123])+ 匹配a1b2c3是匹配一次，得到所有字符 示例一：匹配身份证号（15位纯数字，或者18位，末位可以是x，开头不能是0） ↑ ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 先取长后取短 示例二：贪婪匹配与非贪婪匹配的区别 对<sscript.com>+……<sscript.org> <.*> 可以匹配<sscript.com>+……<sscript.org>一整行，匹配一次（贪婪匹配）（回溯算法，找最大集合，然后返回） <.*?> 可以匹配<sscript.com>和<sscript.org>，匹配两次（非贪婪匹配，惰性匹配）（找?后面第一个符合规则的，然后返回） 示例三：中文不定长，但开头字符一样，以和分割 冰山和冰美人和冰河世纪 ↑ [^和]+ 匹配下冰山 冰美人 冰河世纪 ↑ 冰[^和]* 示例四： .*?x 取前面任意长度，但是直到找到x就会返回，前面的都可以匹配到
*#问号的用法
1.作量词，0次或一次
2.用在两次后面，非贪婪匹配
3.正则与python，？：表示非分组优先
总结：
元字符：
1.\w \s \d \W \S \D
2. .
3.\n \t
4.\b
5. ^ $
6.() 分组，对多个字符的量词进行整体约束
#re模块：分组是有优先的
#findall
#split
7. | 从左到右，匹配到就不匹配了，所有把长的放前面
8.[^] 除了字符组内的全匹配
量词：
1. *
2. +
3. ?
4. {n}
5. {n,}
6. {n,m}
转义：
import re
re.findall(r'\\s',r'\s')
惰性匹配：
量词后面加?
.*?abc 一直取，遇到abc就停
