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2019年4月11日

机器学习之模型评分

摘要： 今天给大家带来一篇如何评价模型的好坏以及模型的得分 最下面的代码最有用 一、错误率与精度（accuracy 准确） 错误率和精度是分类任务中最常用的两种性能度量，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例。 from s 阅读全文

posted @ 2019-04-11 20:42 老鼠蟒蛇 阅读(3986) 评论(3) 推荐(1) 编辑