1，准备的软件
1，两台（最好三台） 安装了 centos7 系统 和 docker 软件的机器，虚拟机也行
2，两台机器之间能互通网络
3，笔者下面使用两台机器的主机地址：192.168.200.101 和 192.168.200.102
2，使用 swarm
1，简单说说理论
- 1，是什么？ swarm 是用于 docker 集群的自带软件
- 2，集群方式？ 采用一个主机，多个从机（工作节点）的模式
- 3，功能？ 只需要在主机部署容器，从机会同步相应的容器（需要拥有相同的仓库）
- 4，作用？ 省去在分布式开发中多台机器需要逐一去部署的繁杂步骤，以后只需要在主机部署容器，并指定需要多少子机，就能统一部署
2，在 101 主机上创建主机，swarm 不需要单独安装，主要安装了 docker 就自带了该软件，执行下面的命令后，会自动生成从机加入的命令
docker swarm init
3，将 102 作为从机加入到 101 的主机，执行上图红框内的命令,会出现几节点加入的提示
4，查看集群节点，注意该命令 只能在主机使用
docker node ls
3，部署容器，以 nginx 服务器为例，采用 docker-compose 的模式
1，docker-compose.yml，stock 启动时，不能指定容器名称
version: '3.1'
services:
nginx:
restart: always
image: nginx
ports:
- 80:80
deploy:
mode: replicated # stack 启动时，指定模式
replicas: 2 # stack 启动时，指定启动多少节点
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- ./www:/usr/share/nginx/www
2，nginx.conf
# 这里不能省，指定启动的用户，不指定可能会出现 403 等错误
user root;
# 启动多少个进程，一般和 CPU 的核数相同
worker_processes 1;
events {
# 每个进程的最大并发数
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
# 配置一个服务
server {
# 监听的端口
listen 80;
# 虚拟主机名称(一般为域名)
server_name localhost;
# 配置资源的本地路径，以及缺省路由自动默认响应文件
location / {
root /usr/share/nginx/www/html80;
index index.html index.htm;
}
}
}
4，在目录下创建 www 目录，创建 html80 目录，并创建一个 index.html，并写上你想要的内容如
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>HELLO</title>
</head>
<body>
<h1> SWARM 集群测试 </h1>
</body>
</html>
5，整个目录结构如下
6，在该目录下执行以下命令，启动容器
docker stack deploy -c docker-compose.yml nginx
- 1，docker stack deploy 固定命令
- 2，-c 指定启动的 docker-compose.yml 文件地址
- 3，nginx 堆栈名（集群）
7，查看是否启动成功
docker stack ls
docker stack ps nginx
8，在主机和个从机执行 docker ps 查看是否存在该容器
9，浏览器输入访问，一切 OK
3，docker stack 常用的命令，下面命令中：[*]代表自定义的部分
1，部署新的堆栈（集群）：docker stack deploy -c [docker-compose.yml文件地址] [堆栈名]
2，查看所有堆栈（集群）：docker stack ls
3，查看堆栈下的任务：docker stack ps [堆栈名]
4，删除堆栈（集群）：docker stack rm [堆栈名]
4，docker stack 常用命令
1，初始化一个主机：docker swarm init
2，作为从机加入主机：docker swarm join --token=[toekn] [ip][port]
3，移除一个从机：id 可以使用 docker node ls 查看
- 1，在主机上操作，清空从机容器：docker node update --availability drain [id]
- 2，再从机上操作，从机离开主机：docker swarm leave
- 3，在主机上操作，删除从机节点：docker node rm [id]
