所谓分区提高性能，是缩小table access时的scan范围，付出极少的代价，减少I/O操作，得到更高的性能。在partition table上创建的global index和local index，都是在平衡这个付出的代价和对index scan的范围。
所以，对性能的提高与否，完全与应用有非常非常直接的关系。
打个比方：
table t1=10G，start_time index=1G，都是以start_time按时间顺序插入的数据，时间间隔很平均，比如每半小时10M这样，现在以time分了10个range分区，每个区1G。
如果你是查询的数据只在某一个分区里，where start_time，那么现在的性能是得到很大提高的，以前你可能需要scan 10G,现在只需要scan 1G，同样，如果你用了分区前的index和分区后的local index，那么以前scan index很可能要scan 1G，现在可能scan 100M就可以了。
但是，如果你需要对这10个partition都要做scan才能得到你需要的计算结果，比如做月报，季报等的时候，此时scan 这10个partition，和scan未分区时候的full scan来说，未分区时候的性能更好一点。
当然了，如果计算的字段不是很多，可以创建global index来解决这个问题。
所以你问分区是不是就能提高性能，真的不敢乱说。
分区所得到的性能优化，我认为完全是与table结构，以及应用在table上的SQL操作是非常非常想关的，以及partition的运用方法有关的，用的好，性能提高非常非常大，用的不好，多的都亏了，变的更差。
---
oracle分区表优点
oracle分区表
分区有利于管理更大的表和索引,在分区中引入了一个分区键的概念,分区键用于根据某个区间值、特定值列表、或散列函数执行数据的聚集。
使用分区表可能有如下好处：
1提高数据的高用性：可用性的提高源自于每个分区的独立性，一个分区的可能不能等同于对象本身的可用。优化器知道这种分区机制，会相应的从查询计划中去除未引用的分区。
2。减轻管理负担。
这个很容易理解。管理10G的表和管理100G的表。
3 改善某些查询性能
在只读查询的性能方面,分区对两类操作起作用
1 分区消除:处理查询时,不考虑某些数据分区.
2并行操作:并行全表扫描和并行索引区间扫描.(和操作系统有关)
4。减少资源竞争。
所以，对性能的提高与否，完全与应用有非常非常直接的关系。
打个比方：
table t1=10G，start_time index=1G，都是以start_time按时间顺序插入的数据，时间间隔很平均，比如每半小时10M这样，现在以time分了10个range分区，每个区1G。
如果你是查询的数据只在某一个分区里，where start_time，那么现在的性能是得到很大提高的，以前你可能需要scan 10G,现在只需要scan 1G，同样，如果你用了分区前的index和分区后的local index，那么以前scan index很可能要scan 1G，现在可能scan 100M就可以了。
但是，如果你需要对这10个partition都要做scan才能得到你需要的计算结果，比如做月报，季报等的时候，此时scan 这10个partition，和scan未分区时候的full scan来说，未分区时候的性能更好一点。
当然了，如果计算的字段不是很多，可以创建global index来解决这个问题。
所以你问分区是不是就能提高性能，真的不敢乱说。
分区所得到的性能优化，我认为完全是与table结构，以及应用在table上的SQL操作是非常非常想关的，以及partition的运用方法有关的，用的好，性能提高非常非常大，用的不好，多的都亏了，变的更差。
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oracle分区表优点
oracle分区表
分区有利于管理更大的表和索引,在分区中引入了一个分区键的概念,分区键用于根据某个区间值、特定值列表、或散列函数执行数据的聚集。
使用分区表可能有如下好处：
1提高数据的高用性：可用性的提高源自于每个分区的独立性，一个分区的可能不能等同于对象本身的可用。优化器知道这种分区机制，会相应的从查询计划中去除未引用的分区。
2。减轻管理负担。
这个很容易理解。管理10G的表和管理100G的表。
3 改善某些查询性能
在只读查询的性能方面,分区对两类操作起作用
1 分区消除:处理查询时,不考虑某些数据分区.
2并行操作:并行全表扫描和并行索引区间扫描.(和操作系统有关)
4。减少资源竞争。
