倒排索引技术主要应用与全文检索，通过对非主关键字的分析，建立内容与PK之间的关键。通过索引文件4 F3 b$ g, V, k* @" w N+ h
存储后提供给应用高效的检索。) m ^1 s6 s/ F* n# P
如果需要自己定制倒排索引器，算法应该实现如下的步骤：; u) Q: D# W3 h q. e" p" ^
1.信息分析，对输入的数据项或者记录（P,K）中的K做一个过滤的词法和语法分析。+ J: M7 h2 v% w: z. M
主要对数据中非主关键字内容K进行分词，过滤，分析等获得一个内容关键字(k1,k2,k3....)集合
2.建立倒排关系，倒排所有和一般索引区别主要利用内容中的关键字建立和主关键字P的关系8 u* L) ~" ^$ i6 @
这样把数据向(P,K)分割成一个倒排关系集合(k1,p),(k2,p),(k3,p)....
3.建立倒排索引，有了上面的一系列的关系后，你可好把k1,k2看成主关键字，建立多k到pn的索引集合，形成(k1,(p1,p2,p3,....)),(k2,(p1,p2,p3,....))。www.dmresearch.net8 a( ]! ?8 ^# d: O) D
4.索引存储，把所有关键字k的索引集合用一种统一的数据结构存储．, Z% X2 y+ A7 f9 S( z
5.优化机制．一般内存K形成的关键较大，这样形成索引集合比较大，一般需要加入一下优化处理的机制．例如压缩技术．这可以参考Lucence的实现（把关键词压缩为<前缀长度，后缀）
6.[可选]应用接口．你实现了上述的算法，还必须提供一套接口(API)给应用程序使用．主要应用与全文检索，通过对非主关键字的分析，建立内容与PK之间的关键。通过索引文件4 F3 b$ g, V, k* @" w N+ h
存储后提供给应用高效的检索。) m ^1 s6 s/ F* n# P
如果需要自己定制倒排索引器，算法应该实现如下的步骤：; u) Q: D# W3 h q. e" p" ^
1.信息分析，对输入的数据项或者记录（P,K）中的K做一个过滤的词法和语法分析。+ J: M7 h2 v% w: z. M
主要对数据中非主关键字内容K进行分词，过滤，分析等获得一个内容关键字(k1,k2,k3....)集合
2.建立倒排关系，倒排所有和一般索引区别主要利用内容中的关键字建立和主关键字P的关系8 u* L) ~" ^$ i6 @
这样把数据向(P,K)分割成一个倒排关系集合(k1,p),(k2,p),(k3,p)....
3.建立倒排索引，有了上面的一系列的关系后，你可好把k1,k2看成主关键字，建立多k到pn的索引集合，形成(k1,(p1,p2,p3,....)),(k2,(p1,p2,p3,....))。www.dmresearch.net8 a( ]! ?8 ^# d: O) D
4.索引存储，把所有关键字k的索引集合用一种统一的数据结构存储．, Z% X2 y+ A7 f9 S( z
5.优化机制．一般内存K形成的关键较大，这样形成索引集合比较大，一般需要加入一下优化处理的机制．例如压缩技术．这可以参考Lucence的实现（把关键词压缩为<前缀长度，后缀）
6.[可选]应用接口．你实现了上述的算法，还必须提供一套接口(API)给应用程序使用．
存储后提供给应用高效的检索。) m ^1 s6 s/ F* n# P
如果需要自己定制倒排索引器，算法应该实现如下的步骤：; u) Q: D# W3 h q. e" p" ^
1.信息分析，对输入的数据项或者记录（P,K）中的K做一个过滤的词法和语法分析。+ J: M7 h2 v% w: z. M
主要对数据中非主关键字内容K进行分词，过滤，分析等获得一个内容关键字(k1,k2,k3....)集合
2.建立倒排关系，倒排所有和一般索引区别主要利用内容中的关键字建立和主关键字P的关系8 u* L) ~" ^$ i6 @
这样把数据向(P,K)分割成一个倒排关系集合(k1,p),(k2,p),(k3,p)....
3.建立倒排索引，有了上面的一系列的关系后，你可好把k1,k2看成主关键字，建立多k到pn的索引集合，形成(k1,(p1,p2,p3,....)),(k2,(p1,p2,p3,....))。www.dmresearch.net8 a( ]! ?8 ^# d: O) D
4.索引存储，把所有关键字k的索引集合用一种统一的数据结构存储．, Z% X2 y+ A7 f9 S( z
5.优化机制．一般内存K形成的关键较大，这样形成索引集合比较大，一般需要加入一下优化处理的机制．例如压缩技术．这可以参考Lucence的实现（把关键词压缩为<前缀长度，后缀）
6.[可选]应用接口．你实现了上述的算法，还必须提供一套接口(API)给应用程序使用．主要应用与全文检索，通过对非主关键字的分析，建立内容与PK之间的关键。通过索引文件4 F3 b$ g, V, k* @" w N+ h
存储后提供给应用高效的检索。) m ^1 s6 s/ F* n# P
如果需要自己定制倒排索引器，算法应该实现如下的步骤：; u) Q: D# W3 h q. e" p" ^
1.信息分析，对输入的数据项或者记录（P,K）中的K做一个过滤的词法和语法分析。+ J: M7 h2 v% w: z. M
主要对数据中非主关键字内容K进行分词，过滤，分析等获得一个内容关键字(k1,k2,k3....)集合
2.建立倒排关系，倒排所有和一般索引区别主要利用内容中的关键字建立和主关键字P的关系8 u* L) ~" ^$ i6 @
这样把数据向(P,K)分割成一个倒排关系集合(k1,p),(k2,p),(k3,p)....
3.建立倒排索引，有了上面的一系列的关系后，你可好把k1,k2看成主关键字，建立多k到pn的索引集合，形成(k1,(p1,p2,p3,....)),(k2,(p1,p2,p3,....))。www.dmresearch.net8 a( ]! ?8 ^# d: O) D
4.索引存储，把所有关键字k的索引集合用一种统一的数据结构存储．, Z% X2 y+ A7 f9 S( z
5.优化机制．一般内存K形成的关键较大，这样形成索引集合比较大，一般需要加入一下优化处理的机制．例如压缩技术．这可以参考Lucence的实现（把关键词压缩为<前缀长度，后缀）
6.[可选]应用接口．你实现了上述的算法，还必须提供一套接口(API)给应用程序使用．
