摘要：
function [y,p,e]=huise_1_1(X,k) %灰色模型的malab程序%Example [y,p]=gm_1_1([200 250 300 350],2) %接口描述： X的预测的初始数列，|X|>4，K是指向后进行预测的个数%命令格式： 程序保存的文件名，eg：huise.m ... 阅读全文
摘要：
clearx0=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];pre_num=10;n=length(x0);disp('级比检验')lambda=x0(1:end-1)./x0(2:end);range=... 阅读全文
摘要：
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。% 应用的数学模型是GM(1,1)。% 原始数据的处理方法是一次累加法。y=input('请输入数据');%输入数据请用如例所示形式：[48.7 57.17 68.76 92.15] n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1... 阅读全文
摘要：
目前，灰色模型已经成为社会、经济、科教、技术等很多领域进行预测、决策、评估、规划、控制、系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的建模与分析，具有独特的功效。其实灰色模型很简单，具体的步骤我就不再一一赘述，我就灰色模型用MATLAB的解法与大家分享一下。我以一组... 阅读全文
摘要：
matlab神经网络工具箱主要用于BP网络分析与设计的函数，这面这些函数最好都弄懂：1、前向网络创建函数：newcf、newff和newfftd2、激励函数：logsig、dlogsig、(S型对数式)tansig、dtansig、(正切函数式)purelin、dpurelin(线性函数)3、学习函... 阅读全文
摘要：
什么是神经网络？神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后2、这些数据的每一... 阅读全文