摘要: 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成... 阅读全文
posted @ 2014-07-25 21:49 loving wenqure 阅读(3181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dijkstra和Bellman-Ford类似,都是解决单源最短路径问题,不同的是这个方法只能解决边为非负的问题,实现的好的Dijkstra算法运行时间要快于Bellman-ford。算法步骤如下:1.首先设置队列,所有节点入列,源节点值为0,其他节点值为无穷。2.然后在队列中找值最小的节点并出列。... 阅读全文
posted @ 2014-07-25 16:12 loving wenqure 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了保护人类赖以生存的自然环境,可再生资源(如渔业、林业资源)的开发必须适度。一种合理、简化的策略是,在实现可持续收获的前提下,追求最大产量或最佳效益。考虑对鳀鱼的最优捕捞策略:假设这种鱼分4个年龄组,称为1龄鱼,2龄鱼,3龄鱼,4龄鱼。各年龄组每条鱼的平均质量分别为5.07、11.55、17.86... 阅读全文
posted @ 2014-07-25 15:48 loving wenqure 阅读(2790) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于这个模型的介绍不想多说了,只是一个娱乐而已。下面是所有的代码,直接粘到你的M文件里面,然后跑就是了。 一分钱不收。function [ simulation,params] = GM( org )n=length(org);%一次累加for i=1:n acc(i)=sum(org(1:i))... 阅读全文
posted @ 2014-07-24 19:01 loving wenqure 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: function output=grayrela(x0)%参考因子与比较因子共同存储在一个矩阵x0中,参考因子位于第一列%斜率序列for i=2:length(x0(:,1)) x1(i,:)=x0(i,:)-x0(i-1,:);end%标准化m=length(x1(1,:));for i=1:mx... 阅读全文
posted @ 2014-07-24 17:02 loving wenqure 阅读(150) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: function [y,p,e]=huise_1_1(X,k) %灰色模型的malab程序%Example [y,p]=gm_1_1([200 250 300 350],2) %接口描述: X的预测的初始数列,|X|>4,K是指向后进行预测的个数%命令格式: 程序保存的文件名,eg:huise.m ... 阅读全文
posted @ 2014-07-23 21:47 loving wenqure 阅读(321) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: clearx0=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];pre_num=10;n=length(x0);disp('级比检验')lambda=x0(1:end-1)./x0(2:end);range=... 阅读全文
posted @ 2014-07-23 21:45 loving wenqure 阅读(202) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。% 应用的数学模型是GM(1,1)。% 原始数据的处理方法是一次累加法。y=input('请输入数据');%输入数据请用如例所示形式:[48.7 57.17 68.76 92.15] n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1... 阅读全文
posted @ 2014-07-23 21:14 loving wenqure 阅读(592) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目前,灰色模型已经成为社会、经济、科教、技术等很多领域进行预测、决策、评估、规划、控制、系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的建模与分析,具有独特的功效。其实灰色模型很简单,具体的步骤我就不再一一赘述,我就灰色模型用MATLAB的解法与大家分享一下。我以一组... 阅读全文
posted @ 2014-07-23 20:02 loving wenqure 阅读(1603) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: matlab神经网络工具箱主要用于BP网络分析与设计的函数,这面这些函数最好都弄懂:1、前向网络创建函数:newcf、newff和newfftd2、激励函数:logsig、dlogsig、(S型对数式)tansig、dtansig、(正切函数式)purelin、dpurelin(线性函数)3、学习函... 阅读全文
posted @ 2014-07-23 17:12 loving wenqure 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑