数据结构反推算法
https://www.acwing.com/blog/content/32/
1.n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp
2.n≤100=> O(n^3), floyd(图论)，dp
3.n≤1000=> O(n^2)，O(n ^2 logn), dp，二分
4.n≤10000=> O(n * sqrt(n)), 块状链表
5.n≤100000=> O(nlogn)=> 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
6.n≤1000000=> O(n) , 以及常数较小的 O(nlogn) 算法=>hash、双指针扫描、kmp、AC自动机，常数比较小的 O(nlogn)的做法：sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7.n≤10000000=> O(n) ，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8.n≤10^9=> O(sqrt(n)) ，判断质数
9.n≤10^18=> O(logn) ，最大公约数，二分查找（luogu p2320 鬼谷子的钱袋）
2.n≤100=> O(n^3), floyd(图论)，dp
3.n≤1000=> O(n^2)，O(n ^2 logn), dp，二分
4.n≤10000=> O(n * sqrt(n)), 块状链表
5.n≤100000=> O(nlogn)=> 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
6.n≤1000000=> O(n) , 以及常数较小的 O(nlogn) 算法=>hash、双指针扫描、kmp、AC自动机，常数比较小的 O(nlogn)的做法：sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7.n≤10000000=> O(n) ，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8.n≤10^9=> O(sqrt(n)) ，判断质数
9.n≤10^18=> O(logn) ，最大公约数，二分查找（luogu p2320 鬼谷子的钱袋）
