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准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合，我们首先创建一个新的 “sports” 索引，该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置，姓名，等级，运动，年龄，进球数和场位置（例如防守者）之类的字段。 让我们创建映射： PUT sports{ "mappin 阅读全文
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测试数据 测试index mappings PUT sports { "mappings" : { "properties" : { "birthdate" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ig 阅读全文
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行溢出的临界点 那发生行溢出的临界点是什么呢？也就是说在列存储多少字节的数据时就会发生行溢出？ MySQL中规定一个页中至少存放两行记录，至于为什么这么规定我们之后再说，现在看一下这个规定造成的影响。以上边的varchar_size_demo表为例，它只有一个列c，我们往这个表中插入两条记录，每条记 阅读全文
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#!/bin/bash #修改成自己的ip、密码、库名以及所要匹配的字符串 db_ip=192.168.1.100 db_port=6379 password=963852741 dbnum=0 str="niubi:*" cursor=0 cnt=1000 new_cursor=0 redis-c 阅读全文
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今天在做的一个项目，由于数据量很大，直接连接npgsql，没有用框架，然后发现数据库连接超额奔溃了，用语句查询了一下： select * from pg_stat_activity； 查询正在运行的连接 select max_conn-now_conn as resi_conn from (sele 阅读全文
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顾名思义，best_field就是获取最佳匹配的field，另个可以通过tie_breaker来控制其他field的得分，boost可以设置权重(默认都为1)。 下面从宏观上来讲的简单公式： score=best_field.score*boost+other_fields*boost.score* 阅读全文
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##预设数据 POST test/_doc/1 { "name":"张三", "sex":"男", "score":70 } POST test/_doc/2 { "name":"李四", "sex":"女", "score":70 } POST test/_doc/3 { "name":"王五", 阅读全文
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准备好数据为了说明问题的方便，我们首先在 Kibana 中使用如下的 bulk 指令来创建我们的 twitter 索引。 POST _bulk{ "index" : { "_index" : "twitter", "_id": 1} }{"user":"张三","message":"今儿天气不错啊， 阅读全文
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Painless 脚本为我们的搜索带来了很多的方便和灵活性，但是在很多的实践中，我们需要认真地思考这个脚本是不是最有效的。特别是，当我们在 query 使用脚本时，我们需要特别注意。这是因为在搜索时，需要针对每个文档进行计算，当我们的文档的数量很大时，那么这个计算量将会是非常大，从而影响搜索的效率。 阅读全文
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Index template 定义在创建新 index 时可以自动应用的 settings 和 mappings。 Elasticsearch 根据与 index 名称匹配的 index 模式将模板应用于新索引。这个对于我们想创建的一系列的 Index 具有同样的 settings 及 mappin 阅读全文