手把手教你本地部署Deepseek，开启AI自由探索之旅

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一、本地部署前的准备工作

1. 硬件要求

Deepseek 的不同版本对硬件要求不同，以下为推荐配置：

模型版本	CPU	GPU	内存	存储
DeepSeek-R1-1.5B	4 核以上，Intel/AMD 多核处理器	可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）	8GB+	3GB+
DeepSeek-R1-7B/8B	8 核以上，现代多核 CPU	8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）	16GB+	8GB+
DeepSeek-R1-14B	12 核以上	16GB+ 显存（如 RTX 4090）	32GB+	15GB+
DeepSeek-R1-32B	16 核以上（如 Ryzen 9 / i9）	24GB+ 显存（如 A100 40GB）	64GB+	30GB+
DeepSeek-R1-70B	32 核以上（服务器级 CPU）	多卡并行（如 2x A100 80GB）	128GB+	70GB+

2. 软件环境

• 操作系统：推荐 Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）以获得最佳兼容性。

• 必备工具：

  • 安装 Ollama（用于管理和运行 Deepseek）：Ollama 官网

二、本地部署步骤

1. 安装 Ollama

• Windows：下载 .msi 安装包，按照向导完成安装。

• macOS：下载 .dmg 安装包，将 Ollama 拖入 “Applications” 目录。

• Linux：使用终端执行 curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | sh​​。

• 验证安装：运行 ollama --version​​ 确认 Ollama 安装成功。

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2. 下载并运行 Deepseek 模型

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1. 选择合适的模型版本，例如 ollama run deepseek-r1:7b​​。

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2. 配置参数，如温度（控制生成随机性）、最大生成长度、Top-p 采样等。

3. 启动模型并开始交互。

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3. 安装可视化界面（可选）

Chatbox AI 提供直观的 GUI，便于用户与模型交互。

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• 下载安装：Chatbox AI 官网

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• 连接本地模型：在 “设置” 中选择 “Ollama API”，即可开始使用。

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通过本地部署 Deepseek，用户不仅能够享受更高的安全性、稳定性和定制化能力，还能最大化发挥 AI 模型的潜力，助力各行业迈向智能化未来。

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