摘要：
自然语言处理：最大熵和对数线性模型Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models作者：Regina Barzilay（MIT,EECS Department, October 1, 2004)译者：我爱自然语言处理（www.52nlp.cn，2009年5月9日）三、 最大熵模型详述c) 相对熵（Kullback-Liebler距离）（Relative Entropy (Kullback-Liebler Distance)） i. 定义（Definition）：两个概率分布p和q的相对熵D由下式给出（The r 阅读全文
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自然语言处理：最大熵和对数线性模型Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models作者：Regina Barzilay（MIT,EECS Department, October 1, 2004)译者：我爱自然语言处理（www.52nlp.cn，2009年4月29日）一、 词性标注（POS tagging）：c) 特征向量表示（Feature Vector Representation） i. 一个特征就是一个函数f（A feature is a function f ）： ii. 我们有m个特征fk，k = 1 阅读全文
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自然语言处理：最大熵和对数线性模型Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models作者：Regina Barzilay（MIT,EECS Department, October 1, 2004)译者：我爱自然语言处理（www.52nlp.cn，2009年5月5日）二、 最大熵（Maximum Entropy）：b) 最大熵模型(Maximum Entropy Modeling) iii. 约束条件（Constraint）： 每个特征的观察样本期望值与特征模型期望值相一致（observed expectatio. 阅读全文
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自然语言处理：最大熵和对数线性模型Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models作者：Regina Barzilay（MIT,EECS Department, October 1, 2004)译者：我爱自然语言处理（www.52nlp.cn，2009年4月25日）上一讲主要内容回顾（Last time）：* 基于转换的标注器（Transformation-based tagger）* 基于隐马尔科夫模型的标注器（HMM-based tagger）遗留的内容（Leftovers）:a) 词性分布（POS dis 阅读全文
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Rethinking Recommendation EnginesOver two years ago, Netflix announced aRecommendation Engine contest- anyone who invents an algorithm that does 10% better than their current recommendation system will win $1 Million dollars. Many research teams raced to attack the problem, excited by the unpreceden 阅读全文