摘要：
最大熵模型（Maximum Entropy Model）是一种机器学习方法，在自然语言处理的许多领域（如词性标注、中文分词、句子边界识别、浅层句法分析及文本分类等）都有比较好的应用效果。张乐博士的最大熵模型工具包manual里有“Further Reading”，写得不错，就放到这里作为最大熵模型文献阅读指南了。 与《统计机器翻译文献阅读指南》不同，由于自己也正在努力学习Maximum Entropy Model中，没啥发言权，就不多说废话了。这些文献在Google上很容易找到，不过多数都比较长（30多页），甚至有两篇是博士论文，有100多页，希望初学读者不要被吓住了，毕竟经典的东西是值得反复 阅读全文
