一、前言
1、什么是XXLJob?
xxl-job是一个分布式的任务调度平台，他的优点是上手简单，开发迅速，开箱即用，也是个轻量级的任务调度平台。
xxl-job框架主要用于处理分布式的定时任务，其主要由调度中心和执行器组成。
- 调度模块（调度中心）：
负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。 - 执行模块（执行器）：
负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
2、XXLJob的原理
执行器的注册与发现
执行器的注册发现主要是关系两张表：
xxl_job_registry：执行器的实例表，保存实例信息和心跳信息。
xxl_job_group：每个服务注册的实例表。
执行器启动线程每隔30秒向注册表xxl_job_registry请求一次，更新执行器的心跳信息，调度中心启动线程每隔30秒检测一次xxl_job_registry，将超过90秒还没有收到心跳的实例信息从xxl_job_registry删除，并更新xxl_job_group服务的实例列表信息。
调度中心调用执行器
调度中心通过循环不停的：
1、关闭自动提交事务
2、利用mysql的悲观锁，其他事务无法进入
select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update
3、读取数据库中的xxl_job_info：记录定时任务的相关信息，该表中有trigger_next_time字段表示下一次任务的触发时间。拿到距离当前时间5s内的任务列表，分为三种情况处理：
- 对于当前时间-任务的下一次触发时间>5，直接调过不执行，重置trigger_next_time的时间。(超过5s)
- 对于任务的下一次触发时间<当前时间<任务的下一次触发时间+5的任务（不超过5s的）：
- 开线程处理执行触发逻辑，根据当前时间更新下一次任务触发时间
- 如果新的任务下一次触发时间-当前时间<5,放到时间轮中，时间轮是一个map：
private volatile static Map<Integer, List> ringData = new ConcurrentHashMap<>(); - 根据新的任务下一次触发时间更新下下一次任务触发时间
- 对于任务的下一次触发时间>当前时间，将其放入时间轮中，根据任务下一次触发时间更新下下一次任务触发时间
4、commit提交事务，同时释放排他锁
执行器的操作：
1、执行器接收到调度中心的调度信息，将调度信息放到对应的任务的等待队列中
2、执行器的任务处理线程从任务队列中取出调度信息，执行业务逻辑，将结果放入一个公共的等待队列中（每个任务都有一个单独的处理线程和等待队列，任务信息放入该队列中）
3、执行器有一个专门的回调线程定时批量从结果队列中取出任务结果，并且回调告知调度中心
3、XXLJob和quartz的对比
quartz采用api的方式调用任务，不方便，但是xxl-job使用的是管理界面。
quartz比xxl-job代码侵入更强
quartz调度逻辑和QuartzJobBean耦合在一个项目中，当任务增多，逻辑复杂的时候，性能会受到影响
quartz底层以抢占式获取db锁并且由抢占成功的节点运行，导致节点负载悬殊非常大；xxl-job通过执行器实现协同分配式运行任务，各个节点比较均衡。
二、操作
2、如何使用
准备阶段
源码仓库地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job
中央仓库地址：
<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>
快速入门
解压，idea打开后，发现目录结构是这样的：
1）、文件介绍：
doc :文档资料
xxl-job-admin :调度中心，项目源码
xxl-job-core :公共Jar依赖
xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
2）、初始化数据库，运行doc/db/tables_xxl_job.sql中的sql生成数据库和表，如图（注释是没有的，我根据自己的理解加上去的）：
数据库中表介绍：
- xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
- xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
- xxl_job_lock：任务调度锁表；
- xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
- xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
- xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
- xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
- xxl_job_user：系统用户表；
3）、调度中心配置及部署
调度中心配置文件地址：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
### 调度中心JDBC链接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；
xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30
4）、启动xxl-job-admin
调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin ，默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。
5）、执行器配置及部署
pom中jar包的引入：
<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${project.parent.version}</version>
</dependency>
执行器配置及说明
### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-demo
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30
执行器中的XxlJobConfig将根据配置文件中配置生成XxlJobSpringExecutor：
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
6）、定时任务编写**
在项目中集成xxl-job-core 依赖之后，在指定的包下创建一个job类，使用XxlJob注解将该方法标注成定时方法。如图（不要忘了加上@Component）：
7）、在调度中心任务管理中添加调度任务**
从上到下解释：
Cron：Cron表达式，来定义任务什么时候执行，表达式不熟悉的这里也有表达式生成器。
运行模式：运行模式主要分为 Bean模式以及方法模式。Bean模式主要是以jobHandler方式维护在执行器端；需要结合JobHandler属性匹配执行器中的任务。
方法模式：为Job方法添加注解 “@XxlJob(value=“自定义jobhandler名称”, init = “JobHandler初始化方法”, destroy = “JobHandler销毁方法”)”，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值
JobHandler：当选的是Bean模式时才会让填，主要是填你的执行方法名。
任务参数：当你的定时方法需要传参时，就可以在这里进行传参。没有可不填。
三、小结
xxl-job给我的感觉就是很小，因为他真的没有什么复杂的东西在里面，学习起来很简单，开发也很简单。
但是xxl-job也很强大，他会将任务的调度执行，和业务代码分开，符合我们开发的解耦，代码入侵很少。
另外，本文参考：https://blog.csdn.net/weixin_44713306/article/details/127751024
