贪心算法详解（1710. 卡车上的最大单元数）

一、什么是贪心算法

贪心算法是一种在解决问题的过程中追求局部最优的算法，对于一个有多种属性的事物来说，贪心算法会优先满足某种条件，追求局部最优的同时希望达到整体最优的效果。以背包问题为例，可以放在背包中的物体有它的重量和价值两种属性，背包的容量也是有限的，我们希望得到一种价值最大的物品摆放方式，如果我们倾向于重量贪心，那么在摆放物品的时候会优先放重量小的，但这和我们追求的价值最优没有关系，自然不能采用；如果倾向于价值贪心，而忽略了物品的重量，可能会导致摆放物品的数量不多，总价值很小；如果是以价值和重量的比值设计贪心算法求解，便可以实现最优的方案。下面我们举一些例子来说明在实际运用中如何实践贪心算法。
原文链接：https://blog.csdn.net/mayifan_blog/article/details/85063336
一般问题的根源都可以追溯到求一个特定条件下的最优值或最大值，这样可以考虑使用贪心算法。

二、1710. 卡车上的最大单元数

只能装 truckSize 个箱子到卡车上，根据贪心的思路，只需要每次都拿当前剩下的箱子里单元数量最大的箱子即可。对 boxTypes 按照 numberOfUnitsPerBox 进行逆序排序，然后从左至右填充 truckSize 即可。

 public static void main(String[] args) {
        int[][] ss = {{5,10},{2,5},{4,7},{3,9}};
        int i = maximumUnits(ss, 10);
        System.out.println(i);
    }

    // 请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ，其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi]
    // numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。
    // numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。
    //整数 truckSize 表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ，你就可以选择任意箱子装到卡车上。
    //返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。
    public static int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        int result = 0;
        Arrays.sort(boxTypes,(a,b)->b[1]-a[1]);
        for (int[] boxType : boxTypes) {
            if(boxType[0] < truckSize){
                truckSize-=boxType[0];
                result+=boxType[0]*boxType[1];
            }else{
                result+=truckSize*boxType[1];
                break;
            }
        }
        return result;
    }