摘要: 梯度下降法又称最速下降法,是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法,在对损失函数最小化时经常使用。梯度下降法是一种迭代算法。选取适当的初值x(0),不断迭代,更新x的值,进行目标函数的极小化,直到收敛。由于负梯度方向时使函数值下降最快的方向,在迭代的每一步,以负梯度方向更新x的值,从而达到减少函数值 阅读全文
posted @ 2019-09-26 21:41 LoveWhale 阅读(7396) 评论(0) 推荐(0) 编辑