设计初理解

现实问题###

• 如何识别真实需求和痛点？
• 如何将真实需求和痛点转化为切实有意义的目标？
• 实现目标的总体思路和方案有哪些？
• 如何落实到执行方案？

设计机制###

设计，是“需求上升到机制”的过程和结果。不是针对一个需求，而是设计一种机制，容纳和集成一类相似需求。基于需求，超越需求。

设计需要在安静的环境里，反复剖析事物的内在结构和规律，洞悉事物之间的关联，然后用精炼的方式表达出来。设计是一门科学，为学必当严谨。

设计的基本原则是： 关注点分离。

设计的基本思想是： 分解、抽象、组合。

设计的基本要素是： 语义与结构。

结构推演###

平铺、嵌套、镜像、迭代、弯曲、组合。

• 0和1平铺得到字符串和整数（标量）；整数与小数点组合得到浮点数；标量平铺得到向量、列表、链表、栈、队列；
• 列表组合得到元组集与坐标；列表和链表组合得到映射；队列组合得到双端队列；链表镜像得到二叉树，进一步镜像和迭代得到树；二叉树组合得到图；标量、列表与映射嵌套得到Json串；
• 分子与分母的组合得到分数；分数迭代得到连分数；单形迭代得到分形；单表达式无限迭代得到级数和积分；
• 标量的组合得到点；点的平铺得到散点；无线连续点的平铺得到曲线和椭圆；曲线的镜像得到双曲线；无限曲线的平铺得到面；面的平铺和组合得到体；低维的平铺和组合得到高维体；
• 规则体的弯曲得到不规则体；不规则体的组合得到万物。
  
  

结构处理###

分而治之、递归、组合、预处理。

• 量级结构的处理：由基本结构通过极大量重复性平铺而组成，通过分治策略处理。比如百万级或亿级列表数据的处理，通常采用并发、并行、分布式的算法来处理。算法仍然是基本的算法，只是将海量数据的量级结构分解成若干个更小量级的结构，采用算法分别处理，然后将每个子结构的处理结果组合起来。

• 复杂结构的处理： 由若干个基本结构通过任意方式的嵌套和组合而组成，通过递归技术来处理。 先将复杂结构分解为若干基本结构的有规律性的嵌套和组合，针对每一种基本结构使用合适的算法处理得到子结果，然后通过递归和组合的方式来组合子结果得到最终结果。

• 索引： 对于量级结构，通过多级索引，对相应的值集进行预处理和预存储； 当需要查询或操作的时候，就直接从索引指向的存储里去获得或操作相应数据。
  
  

事物关联###

基础、力、规律，变化；先后、并列、上下、顺序、并发、多因子影响、概率相关性、单因子决定、量变、质变、传承、进化。

基础是不可分微粒的组合，表现为物质；力是物质组合产生的关联；分裂与组合是基础的最基本的力；力的约束是承载负荷；规律是承载负荷的设计；物质的组合按规律的运动即为变化。变化有量变；量变生质变，质变有分化。变化是以量子的形式跃迁到新的状态。

基础的分裂和组合生先后；先后有并列；并列有分化生上下；上下生依赖；依赖生影响；影响生相关；相关有分化生决定与传承；传承有分化生进化。