编程知识提纯之法

编程知识提纯，本质上就是将编程知识结构化。

引言

在“打造适合自己的知识库”一文中，讲到了打造知识库的一般步骤。其中整理固然是必要工作，而核心却在于知识提纯。

在“职业发展战术设计：构建可持续积累的职业优势”一文中，谈到：构建良好职业优势的一大基础支撑能力即是知识提纯能力。

信息过滤能力和知识提纯能力，是现代社会里职场人士的两大核心能力。即使从事自由职业，这两大能力也不可或缺。

结构化方法

编程知识提纯，本质上就是将编程知识结构化。为什么能够将编程知识结构化呢？因为编程知识是基于逻辑构建的，而逻辑是一个极具结构化特征的事物。

结构化特征：

• 层次性： 事物的结构具有层次性，可以分为多层，上层的服务依赖下层的实现。
• 组合性： 可以通过组合简单部件来构建复杂部件。
• 逻辑性： 事物的内在具有很强的关联性，不是随机偶然的，可以运用心智去理解。
• 整体性： 事物的各个子部分组成事物的整体，子部分的协作共同完成整体的功能。
  
  

编程知识很好地体现了结构化的特征：

• 层次性：由基础概念相互联结而成，概念之间相互贯通；理解了基础概念，才能更好地理解各种原理和技术机制，否则欲速则不达。
• 组合性：简单的知识能够组合出复杂的知识；简单的组件构成复杂的组件。
• 逻辑性：软件的基础是数学与逻辑，毋需多言。
• 整体性：体系化的编程知识的效用远大于孤立的编程知识的效用。
  
  

编程知识剖析框架

编程知识可以解析为五层结构： 原理与模型 - 结构与算法 - 设计与封装 - 限制与考量 - 操作与应用。

1. 原理与模型：这是第一性原理所在的地方，即事物基于什么理念而建立，建立什么模型较为恰当。经典力学、相对论、量子论都是原理和模型，从实践中提炼而来，也用于指导实践。程序的原理与模型就是数学与逻辑的表达。

2. 结构与算法：这是实现的基本层次，即事物的结构、组织、存储和关联，步骤、流程与变化方向。

3. 设计与封装：这是设计的基本层次，在结构与算法的基础上进行封装，使之灵活可靠，实现各种关键质量属性。

4. 限制与考量：这是设计的限制层次，需要重点考量什么因素，有哪些限制，对设计及决策的影响。比如软件开发要考虑法律政策的限制，不能做违法的事情；设计列车要考虑地理特征、路线资源调度限制等。

5. 操作与应用：这是使用的层次。如何让事物更加安全易用方便，能够应用到哪些场合。
   
   

举一个本地缓存的例子：

• 原理与模型： 邻近原则，近水楼台先得月，预先加载，从邻近的地方获取数据更加快速；
• 结构与算法： 数据结构采用 HashMap（或缓存行），设计操作 HashMap（缓存行） 的方法；
• 设计与封装: 考虑性能、并发安全、过期策略、命中统计等；
• 限制与考量：考虑容量限制、过期时间、大数据量的存储空间占用、计时的细节；
• 操作与应用： 内存缓存，作为数据库重要数据的缓冲区，提升性能。

通过以上五个方面，即可将“缓存”这个知识点透彻理解。

这个框架不仅仅限于理解编程知识，可以作为理解各类知识的通用框架。

技术思考框架

“抽象-思路-考量-优化-细节” 五步曲。基于“编程知识剖析框架”而构建。

• 抽象：给用户提供怎样的抽象；
• 思路：如何去实现它，基本的依据、结构、算法与实现；
• 考量：工程应用上需要考虑哪些因素，做到安全可靠高质量；
• 优化：在考量的基础上，从多个层面去优化和完善；
• 细节：在优化的基础上，打磨细节，精益求精。

详见：“技术思考框架：抽象-思路-考量-优化-细节”

知识梳理提纯

• 识别原理、知识、经验、方法，培养要点提炼能力。
• 按照上述框架结构化改造技术文摘。
• 少而精。重要、精练、简洁为要。
• 列成清晰宜读的条目形式。
• 注重知识之间的关联性。
• 保留文章原文链接。
  
  

原理-知识-方法-经验

• 原理：事物何以存在的基础支撑。原理是对事物主要特征的勾勒。通常是事物的构成要素（部件）及关联（交互）。原理不涉及大量细节，仅仅是指明起决定性因素的部分。
• 知识： 指明一个必达或潜在的联系。比如水在一个大气压的前提下温度达到100摄氏度会沸腾（液体汽化）。知识充实原理的细节部分。
• 方法：实现某个目标的明确的步骤序列。方法使得原理和知识可以应用于现实的目标。
• 经验：特定问题或场景的特定方法或巧妙方法。比如复利的七二法则。经验或是由某种原理推导而得，或是还未理解原理但确实奏效。经验是更有效率的方法，但应用到不适用的场景会导致错误或失败。
  
  

基本准则

• 能够一行命令说清楚的，不用文字。
• 能够用一行文字说清楚的，删除不必要之语。
• 去除引述、衔接、啰嗦之语。
• 去除含糊之语。如果读不懂，且只是解释性语句，直接删除。
  
  

删减的勇气

文字太多，阅读会耗时，也很难形成清晰有力的印象。古人云：“把书读薄”，正在于此。格言为什么有力？正因其短小、精悍、有力。而今之文多赘语。

做知识提纯面对的一个问题是： 如何大幅度删减不必要的文字，同时保留文章的精髓？想删而不敢删，似乎字字都有联系，下不了手去大幅度删减，这可能是很多想做知识提纯工作的人要面对的一个问题。

解决这个问题的办法：

• 保留原文链接。潜在风险：原文被删除或网址不可达。
• 如果原文写得特别精彩，保留原文全文亦可（可作为自己写文章的参考）。
• 提取原文的关键字、关键内容。
• 保留原文的行文逻辑关联。
  
  

稍微做点知识提纯工作就会发现，很多网络文章都很啰嗦，就说明这篇文章质量不怎么样，给它润色修改都是很耗时的工作，可以直接舍弃，寻找更好的文章。很多文章为了保持所谓的生动有趣，掺杂了太多水分，反而导致文章质量下降。实际上也是浪费读者的时间。寸寸光阴寸寸金。节省读者的时间才是最重要的。

因此，我的观点是：宁可文章写得“枯燥”一点，也要保证干货的密度很大。牛逼的人往往就是有耐心读那些干货很多但略显枯燥的东西。太枯燥了也不好，可能直接劝退。实际上，一个事物是否枯燥，取决于一个人的知识和学问修养。相对论对于我来说或许很枯燥，但对于物理学家来说可能就是好玩的东西。

好文章的特征：

• 图文并茂；
• 文字简练朴实；
• 行文衔接少，干货多。
  
  

一点技巧

• 拆分条目。大段的文字不适合阅读，可以拆分成多个条目，每一行表达一个点。
• 加标题。让段落内容的中心清晰明确，提纲挈领。我一般加两级标题 H2,H3, 偶尔 H4。
• 知识小卡片。不了解的地方，可以向 AI 提问，添加内容，做成知识小卡片，作为补遗。
  
  

拆分成条目的例子

比如下面的大段文字。看到这种文字是不是很头疼？很难读下去？脑中一团浆糊。

拆分成条目的形式之后：每一行都是一个小的知识点，清晰悦目，是不是宜读多了？

另外还有一个细节点：英文单词和汉字最好分开一个空格。这是写论文的基本要求，但是很多人都忽视了。

有人可能说这些细节不重要。但我深信：把事情做细致，也是让自身变得更好的一种途径。很多事情的益处，只有自己才能体会。

加标题

以下是我给一篇文章加标题的例子。 看上去是不是层次感更加分明 ？

知识小卡片

很适合给单个知识点或概念建立知识小卡片。

提纯哪些知识

知识浩如烟海，提纯哪些知识也是值得斟酌的问题。

在“如何做编程知识投资及减少知识失效的影响”一文中讲到：原理类、设计类、经验类知识是非常重要的。

普通人对于知识的需求，就是解决工作和生活上的问题。可以以两种导向来进行：

• 以问题为导向。提出一个问题，围绕解答它来搜集和提纯知识。常见于学习。
• 以需求为导向。提出一个需求，围绕解决它来搜集和提出知识。常见于工作。
  
  

小结

知识提纯能力是一项非常重要的能力。说它是现代职场中应当具备的一项核心竞争力也不为过。在知识社会里，知识是第一生产原材料。如何运用知识的力量，转化成可观的效益，是每个人都值得去思考和探索的问题。