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1、dropout dropout 是指在深度学习网络的训练过程中，按照一定的概率将一部分神经网络单元暂时从网络中丢弃，相当于从原始的网络中找到一个更瘦的网络，这篇博客中讲的非常详细 2、tensorflow实现 用dropout： import tensorflow as tf import nu 阅读全文
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参考：http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 阅读全文
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按照网上教程安装好了 theano 之后，import theano 出现错误。“cannot import name gof”。网上找了很多教程，都不可行。最后找到如下教程。亲测可行！终于解决了!!!! 问题的解决方案就是安装 libpython查看 conda list确实没有 libpytho 阅读全文
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最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后，决定学习 tersorflow。之前一直以为 tersorflow 只可以在 Linux 下安装，出乎意料的是，Windows 下 Python3.5 也可以安装。so happy! 以下是自己的安装教程。注意：只有 P 阅读全文
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过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模型，即使用已经产生的数据去训练，然后使用该模型去拟合未来的数据。但是一般独立同分布的假设往往不成立，即数据的分布可能会发生变化（di 阅读全文
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1、softsign函数 图像 2、tensorflow softsign应用 输出结果： input:[ 0. -1. 2. -30. 30.]output:[ 0. -0.5 0.66666669 -0.96774191 0.96774191] 阅读全文
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1、elu函数 图像： 2、tensorflow elu应用 输出结果： input:[ 0. -1. 2. -3.]output:[ 0. -0.63212055 2. -0.95021296] 阅读全文
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1、softplus函数表达式 图像： 2、tensorflow 举例 输出结果： input:[ 0. 1. 2. 3.]output:[ 0.69314718 1.31326163 2.12692809 3.04858732] 阅读全文