摘要：
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name 阅读全文
摘要：
1、最大池化 max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似。 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个，和卷积很类似： 第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所 阅读全文
摘要：
1、Relu激活函数 Relu激活函数（The Rectified Linear Unit）表达式为：f(x)=max(0,x)。 2、tensorflow实现 输出为： [[ 0. 10. 0.] [ 0. 2. 0.]] 阅读全文
摘要：
1、函数 函数：f(z) = 1 / (1 + exp( − z)) 导数：f(z)' = f(z)(1 − f(z)) 2、tensorflow实现 输出为： [[ 5.00000000e-01 9.99954581e-01 4.53978719e-05] [ 7.31058598e-01 8.8 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 1、softmax函数 2、tensorflow实现例子 输出为： [[ 0.2 0.2 0.2]][[ 0.33333334 0.33333334 0.33333334]][1 3] 输出为： [[ 0.2 0.2 0.2] [ 1. 2. 3. ]][[ 0.33333334 0. 阅读全文
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