| 平均时间复杂度 | 最差时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否稳定 | 总结 | |
| 冒泡排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | 是 | 最慢的排序算法 |
| 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | 否 | 是一种交换排序算法，实际使用较少 |
| 插入排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | 是 | 比冒泡快2倍，一般在数据量1000以下使用。 |
| 希尔排序 | O(nlogn) | O(n^s) 1 <s < 2 | O(1) | 否 | 比冒泡快5倍，比插入快2倍，比快排、归并、堆等慢。简单，适用于数据量较少(5000)以下并且速度不是很重要的场合。 |
| 快速排序 | O（nlogn） | O(n^2) | O(1) | 否 | 使用较多，平均速度最快的排序算法。它是递归实现的，需要注意递归栈可能溢出的问题。 |
| 归并排序 | O（nlogn） | O（n） | 是 | 需要的额外空间较多，主要用于外部排序 | |
| 堆排序 | O（nlogn） | O（1） | 否 | 适用于数据量非常大的场景，比如超过百万的记录 | |
| 基数排序 | O(logrd）(d是关键字项数0-9，r是基数，个十百) | O(logrd） | O(n) | 是 | 只能用于整数的排序，使用不多。 |
注意：上面对于算法的时间复杂度只给出了量级，而同一量级的由于其常系数的不同，其时间复杂度也是有差异的。
从平均性能来说，快速排序最佳，因为所需时间最短(快排和堆排序都是nlogn的量级，但是快排的常系数较堆排序更小一些)，
但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。n较大时，归并排序所需时间较堆排序省，但归并排序需要的辅助存储量更大。
