Android的图片缓存处理和性能优化

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一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

 

 

ImageView i = new ImageView(mContext);
          BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
          options.inSampleSize = 10;
          //貌似这个options的功能是返回缩略图，10即表示长和宽为原来的1／10，即面积为原来的1／100
          //缩略图可以减少内存占用
          Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(lis.
                                get(position).toString(),options);
          i.setImageBitmap(bm);
          bm.recycle();
          //资源回收

 

 

二、统一管理位图资源，适时释放资源

 

 

class ImageManager {
    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>> mBitmaps;
    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable》> mDrawables;

    private boolean mActive = true;

    public ImageManager() {
        mBitmaps = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>>();
        mDrawables = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable>>();
    }


    public Bitmap getBitmap(int resource) {
        if (mActive) {
            if (!mBitmaps.containsKey(resource)) {
                mBitmaps.put(resource,
                    new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(), resource)));
            }
            return ((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();
        }
        return null;
    }

    public Drawable getDrawable(int resource) {
        if (mActive) {
            if (!mDrawables.containsKey(resource)) {
                mDrawables.put(resource, new WeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));
            }
            return ((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();
        }
        return null;
    }

    public void recycleBitmaps() {
        Iterator itr = mBitmaps.entrySet().iterator();
        while (itr.hasNext()) {
            Map.Entry e = (Map.Entry)itr.next();
            ((WeakReference<Bitmap>) e.getValue()).get().recycle();
        }
        mBitmaps.clear();
    }

    public ImageManager setActive(boolean b) {
        mActive = b;
        return this;
    }

    public boolean isActive() {
        return mActive;
    }
}

 

 

三、网络连接往往是耗电量比较大的 那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

 

 

private boolean isConnected(){
        ConnectivityManager mConnectivity = (ConnectivityManager) this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);
        TelephonyManager mTelephony = (TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

        // 检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等
        NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
        if (info == null ||
                !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {
                return false;
        }
        //判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
        int netType = info.getType();
        int netSubtype = info.getSubtype();
        if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {
            return info.isConnected();
        } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
                && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
                && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {
            return info.isConnected();
        } else {
            return false;
        }
    }

 

 

 

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

 

来看一个表格

 

 

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

 

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

 

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

 

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

 

五、传输数据经过压缩 目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

 

HttpGet request =
        new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");
    HttpResponse resp =
        new DefaultHttpClient().execute(request);
    HttpEntity entity = response.getEntity();
    InputStream compressed = entity.getContent();
    InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);

 

 

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity  如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

 

 

AlarmManager am = (AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
        Intent intent = new Intent(context, MyService.class);
        PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);
        long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;
        long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;
        am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

 

 

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累