hadoop 环境搭建
Hadoop 2、配置HDFS HA (高可用)
前提条件
先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境，然后在其基础上进行修改
一、安装Zookeeper
由于环境有限，所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作；
a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7
b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点，我选node6 node7 node8
c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ，我选node5(Active) node8(Standby)
1.解压并移动
下载并解压zookper压缩包，将zookeeper复制到/usr/local/zookeeper目录下；
2.配置Zookeeper
$ cd /usr/local/zookeeper/ $ vim /conf/zoo.cfg #写入 tickTime=2000 dataDir=/opt/zookeeper #指定Zookeeper的Data目录 clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 # 3台节点 server.1=node5:2888:3888 server.2=node6:2888:3888 server.3=node7:2888:3888
3.配置zookeeper的环境变量
$ vim /root/.bash_profile #写入 PATH=$PATH:/usr/local/zookeeper-3.4.6/bin
4.覆盖node6 和 node7的zookeeper配置文件和.bash_profile
5.创建myid
分别在node5 node6 node7的dataDir目录中创建一个myid的文件，文件内容分别为1，2，3（即server的id）
Node 5: $ vim /opt/zookeeper/myid #写入 1 Node 6: $ vim /opt/zookeeper/myid #写入 2 Node 7: $ vim /opt/zookeeper/myid #写入 3
6.启动zookeeper
$ cd /usr/local/zookeeper $ bin/zkServer.sh start # 显示：Starting zookeeper ... STARTED 表示启动成功
二、免密码登录
node5 node8 两台NameNode相互做免密码登录，在上一文中已经在node5上做了免密码登录，下面只在Node8上做node5的免密码登录：
Node8: $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@node5:/opt Node5: $ cat /opt/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
完成以后，测试一下 node8 $: ssh node5
三、配置HDFS 高可用
1.配置HDFS配置文件
$ cd /usr/local/hadoop-2.5.1/etc/hadoop $ vi hdfs-site.xml #写入 <configuration> #配置NameService 名字随便起 <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>raphael</value> </property> # 这里的最后一个名字就是上面的nameService value是两台NameNode的节点 <property> <name>dfs.ha.namenodes.raphael</name> <value>node5,node8</value> </property> # node5和node8的rpc地址 <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.raphael.node5</name> <value>node5:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.raphael.node8</name> <value>node8:8020</value> </property> # node5和node8的http地址 <property> <name>dfs.namenode.http-address.raphael.node5</name> <value>node5:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.raphael.node8</name> <value>node8:50070</value> </property> # 3台JournalNode地址，后台跟名字，但后面的名字不能与nameService相同 <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://node6:8485;node7:8485;node8:8485/raphael5200</value> </property> #配置客户端调用接口 <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.raphael</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_dsa</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> #配置journalnode目录 <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/opt/journalnode</value> </property> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property>
$ vi core-site.xml
#这里的value就是NameService的名字
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://raphael</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop</value>
</property>
#3台zookeeper节点
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node5:2181,node6:2181,node7:2181</value>
</property>
a.删除node5 node6 node7 node8 etc/hadoop/masters文件(这里已经不需要standry了)
b.删除node5 node6 node7 node8 上的hadoop.tmp.dir 目录
$ rm -rf /opt/hadoop
c.将node5 配置好的文件，覆盖到node6 node7 node8
$ scp -r etc/hadoop/* root@node6:/usr/local/hadoop/etc/hadoop $ scp -r etc/hadoop/* root@node7:/usr/local/hadoop/etc/hadoop $ scp -r etc/hadoop/* root@node8:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
2.覆盖并启动
a.启动三台JournalNode node6 node7 node8
# 前提是要先把zookeeper启动起来
$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
b.在其中一个NameNode上格式化hadoop.tmp.dir 并初始化
Node5:
$ bin/hdfs namenode -format
c.把格式化后的元数据拷备到另一台NameNode节点上
$ scp -r /opt/hadoop root@node8:/opt/hadoop
d.启动NameNode
Node5: $ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode Node8: $ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby $ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
e.初始化zkfc
Node5: $ bin/hdfs zkfc -formatZK
f.全面停止并全面启动
Node5: $ bin/stop-dfs.sh $ bin/start-dfs.sh
注：在启动JournalNode和其他项时，没有其他好的方法较验是否启动成功，只能查看日志文件，如果日志文件没有报错，则表示启动成功；
3.访问NameNode
访问两台NameNode node5和node8的50070端口，会显示一个端口是Active 另一个端口是Standby 如下图：
http://node5:50070 http://node8:50070
注：如果Node5突然挂掉了，那么node8备用的NameNode会自动的补上，替换为Active，测试方法：Kill node5 的nameNode进程，然后再刷新Node8：
$ jps #ps是显示当前系统进程 ，jps就是显示当前系统的java 进程 $ kill -9 进程ID #杀掉进程
四、使用Yarn来调度HDFS
#先所有的Hadoop相关进程 $ stop-dfs.sh
1.配置yarn-site.xml
$ cd /usr/local/hadoop/ $ vim etc/hadoop/yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> # 该cluster-id不能与nameService相同 <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>raphael521</value> </property> #指定2台Resource Manager (即Name Node )节点 <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>node5</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>node8</value> </property> #指定zookeeper 节点 <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>node6:2181,node7:2181,node8:2181</value> </property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.配置etc/hadoop/mapred-site.xml
$ vim etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
3.将mapred-site.xml yarn-site.xml 覆盖到其他的节点上
4.启动 yarn
#单独启动yarn使用命令：
$ sbin/start-yarn.sh $ sbin/stop-yarn.sh
#启动所有Hadoop相关进程使用命令
$ start-all.sh
#启动完成以后，另一台NameNode需要手动启动yarn
$ start-yarn.sh
5.访问
访问yarn的端口 http://node5:8088 http://node8:8088 可以看到：
说明：当访问Node5的时候能够正常的显示界面，并且在Nodes下还能加载出集群的所有节点，但是访问node8的时候，则不会显示，而是提示页面将跳到Active的Resource Manager (RM)节点上,然后页面就跳了；
当node5突然挂掉了，zookeeper会立刻将RM切换到node8上，将node8做为Active的RM，然后在Nodes下会在几十秒内加载出所有节点；
