postgresql，sqlalchemy 高级搜索1

高级搜索之字段重组，“变形”，对比

背景：

　　许多查询会存在数据库数据类型与查询的不一致（如将时间类型的数据以字符串存在与json中）。此时搜索时将会造成"9:00:00" > "12:00:00"的情况，亦或是将时间拆成多个部分进行存储，此时将会有两部分数据进行联合对比，如果分开将造成数据筛选不准确的情况。此时需要将多部分数据进行拼接构成新的字段进行查询（将字符串转成时间格式进行查询）。以达到筛选准确的目的。

sqlalchemy的高级查询：

　　使用的内置函数有： 

　　　　func.concat() ，func.to_timestamp()

　　函数介绍：

　　concat(): 将数据里面的多条数据拼接、可自由拼接 eg：

sql.func.concat(OeeMachineLogV2.log_data['MF_BDE_STAT']['bdefile_date'].as_string(), ' ',
 OeeMachineLogV2.log_data['MF_LASER_STAT']['processStartTime'].as_string())

　　　　注释：将log_data -> 'MF_BDE_STAT' ->> 'bdefile_date' 与 log_data ->'MF_LASER_STAT' ->> 'processStartTime' 拼接并在中间添加一个空格

　　to_timestamp(): 将字符串转成时间格式，使用方法：

OeeMachineLogV2.log_data->'test_time' = "25.01.2022 12:15:30"

func.to_timestamp(OeeMachineLogV2.log_data['test_time'], "dd.MM.yyy hh24:mi:ss")

　　　　注释：将test_time转成标准postgresql时间格式， to_timestamp的第二个参数需要与数据库原字符串格式一致

　　联合使用：

func.to_timestamp(func.concat(getattr(table.columns, self.column)['MF_BDE_STAT']['bdefile_date'].as_string(), ' ',
                                    col.as_string()), "dd.MM.yyy hh24:mi:ss") > "2022-01-25 12:15:00"

 

postgresql 的高级查询：　

　 使用的内置函数有： 

　　concat_ws(),  to_timestamp()

　　函数介绍：

　　concat_ws()：将数据里面的多个字段进行拼据拼接、可自由拼接 eg：

SELECT concat_ws(' ', log_data->'MF_BDE_STAT'->>'bdefile_date', log_data->'MF_LASER_STAT'->>'processStartTime') FROM "oee_machine_log_v2" WHERE workcenter_id = 15 

　　注释：将oee_machine_log_v2表log_data -> 'MF_BDE_STAT' ->> 'bdefile_date' 与 log_data ->'MF_LASER_STAT' ->> 'processStartTime' 拼接并在中间添加一个空格

　　效果展示：

 

　　 to_timestamp(): 将字符串转成时间格式，使用方法eg：

SELECT to_timestamp(concat_ws(' ', log_data->'MF_BDE_STAT'->>'bdefile_date', log_data->'MF_LASER_STAT'->>'processStartTime'), 'dd.MM.yyyy hh24:mi:ss') FROM "oee_machine_log_v2" WHERE workcenter_id = 15 

　　注释：将上图时间进行格式化，格式化字符串的时候，第二个参数需要与字符串的格式一致

　　效果展示：

 

 　　联合使用：

SELECT to_timestamp(concat_ws(' ', log_data->'MF_BDE_STAT'->>'bdefile_date', log_data->'MF_LASER_STAT'->>'processStartTime'), 'dd.MM.yyyy hh24:mi:ss') FROM "oee_machine_log_v2" WHERE workcenter_id = 15 
and to_timestamp(concat_ws(' ', log_data->'MF_BDE_STAT'->>'bdefile_date', log_data->'MF_LASER_STAT'->>'processStartTime'), 'dd.MM.yyyy hh24:mi:ss') > '2022-01-25 16:00:00'

　　注释：and后面先进性拼接，然后进行类型转换，再做筛选

　　效果展示：

 

 番外：

　　to_date(): 将字符转转为时间的年月日， eg：

SELECT to_date('25.10.2055', 'dd.MM.yyyy')

　　效果展示：

 

 

 

mysql: 转换函数 func.date_format