排序算法一冒泡排序

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原理
　　比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。

　　这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。

算法分析

　　  　　　　　　　　　　冒泡排序算法的性能

排序类别	排序方法	时间复杂度			空间复杂度	稳定性	复杂性
		平均情况	最坏情况	最好情况
交换排序	冒泡排序	O(N2)	O(N2)	O(N)	O(1)	稳定	简单

 

 

时间复杂度

　　 1.如果我们的数据正序，只需要走一趟即可完成排序。
 　　　　所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;
　　　　 所以，冒泡排序最好的时间复杂度为-----O(n)。
 　　2.如果很不幸我们的数据是反序的，则需要进行n-1趟排序。
　　　　 每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。
　　　　 在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：冒泡排序的最坏时间复杂度为-----O(n2) 。
　　综上所述：冒泡排序总的平均时间复杂度为-----O(n2) 。

算法稳定性

冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。

　  所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

public class BubbleSort {
    public void sort(){ 
 4         int[] arr = {12，123，3，1，0，6，4，6}; 
 8         //优化代码，如果未交换则代表有序
        boolean isChange= false;

        if(arr==null || arr.length<2){
            return ;
        }
        for(int i =0;i<arr.length-1;i++){
            isChange=false;
            for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
                if(arr[j]>arr[j+1]){
                    swap(arr,j,j+1);
                    isChange=true;
                }
            }
            if(!isChange){
                break;
            }
        }
    }

    private void swap(int[] arr,int i, int j) {
        arr[i]=arr[i] ^ arr[j];
        arr[j]=arr[i] ^ arr[j];
        arr[i]=arr[i] ^ arr[j];

    }
}