python3 类的相关内容
转自：https://blog.csdn.net/rozol/article/details/69317339
相当的详细
定义类
#coding=utf-8 # class_my.py 定义类 (新式类) # 定义类 class Person: # 类属性 (class) (注:类/类方法 能修改类属性; 对象不能修改类属性,更改的只是实例属性) name = "name" # 公共属性 __adress = "adress" # 私有属性 (__属性 表示私有) # 构造方法(对象创建调用) (__init__ 表示构造) def __init__(self, name, address = "地球"): # 实例属性 self.name = name # (注:类属性与实例属性名称相同时用实例属性,实例属性被删除后使用类属性) self.__adress = address Person.setData(self) # 析构方法(对象销毁调用) (__del__ 表示析构) def __del__(self): print("对象被销毁.") # toString() def __str__(self): return "Person.class" # 实例方法 (this) def setName(self, name): # self可为其他字符串 (this) self.name = name; # 修改 实例属性 (不存在自动添加) # 类方法 (static) @classmethod def setName_cls(cls, name): cls.name = name # 修改 类属性 # 静态方法 (tools) @staticmethod def setName_sta(name): # (注:参数部分) return name def getName(self): return self.name def setData(self): # 实例属性 self.__age = 21 # 私有属性 self.sex = "女" # 公共属性 def show(self): print("Hello! %s"%self.name) print("Address:%s"%self.__adress) # 使用自身私有属性 self.__eat() # 使用自身私有方法 def __eat(self): # 私有方法 print("eat") # ======= 函数调用 ====== if __name__ == "__main__": # - 创建对象 - ps = Person("LY") # --- 调用方法 --- # 调用实例方法 ps.setName("LY") # 实例调用 实例方法 ps.show() # 调用类方法 Person.setName_cls("Person") # 类调用 类方法 ps.setName_cls("Person") # 实例调用 类方法 # 调用静态方法 () print(ps.setName_sta("Per")) # 实例调用 静态方法 print(Person.setName_sta("Per")) # 类调用 静态方法 # --- 访问属性 --- print(ps.getName()) print(ps.name) # 访问 类属性 的公共属性值 print(ps.sex) # 访问 实例属性 的公共属性值 # --- 修改属性 --- # 修改实例属性 ps.name = "123" # 修改 类属性 (注:并非真修改,只是向对象中创建了一个实例属性) del ps.name # 删除 实例属性 (注:实例不能(非类方法)删除 类属性, 只是删除了对象中创建的实例属性,类属性依然存在) del ps.sex # 删除 实例属性 (注:真删除,删除后不能访问) # 修改类属性 Person.name = "Person" # 修改类属性 Person.setName_cls("Person") # 类 调用 类方法 修改 类属性 (注:类不能调用实例方法) ps.setName_cls("Person") # 对象 通过 类方法 修改 类属性 del Person.name # 删除类属性 # - 删除对象 - del ps # > Less is more! "静态方法"和"类方法/属性"同级都可理解为"静态",静态方法适合做工具箱,类方法/属性可认为在静态区,随手拿来即用,而实例则需要实例化才能使用. (--本人的个人理解) # ======= 函数调用 ======
继承
#coding=utf-8 # class_extend.py 继承(新式类) # --- 单继承 --- # 父类 class Animal(object): def __init__(self, name = "动物"): self.name = name def run(self): print("%s在跑."%self.name) # 子类 class Cat(Animal): # 继承 (父类写()内) def __init__(self, name, ot = ""): super(Cat, self).__init__(name) def miao(self): print("喵") # --- 多继承 --- class Donkey: # 驴 def walk(self): print("walk") def eat(self): print("Donkey.eat") class Horse: # 马 def run(self): print("run") def eat(self): print("Horse.eat") class Mule(Donkey, Horse): # 骡(驴+马) pass # === 多态 ==== def animalRun(animal): # 参数接收自己及其自己的子类 animal.run() # ======= 函数调用 ====== if __name__ == "__main__": # - 单继承调用 - ani = Animal() ani.run() cat = Cat("猫") cat.run() cat.miao() # - 多继承调用 - mule = Mule() mule.walk() mule.run() mule.eat() # 多个父类中有相同的方法时,调用()内最前面的父类(Donkey)的方法 # - 多态调用 - ani = Animal() animalRun(ani) cat = Cat("猫") animalRun(cat) # ======= 函数调用 ======
重写
#coding=utf-8 # class_rewrite.py 重写(新式类) class Animal(object): def run(self): print("Animal.run") def eat(self, food = "食物"): print("eat:%s"%food) class Cat(Animal): # 子类重写了父类的方法 def run(self): print("Cat.run") def eat(self): # 调用父类的方法 super(Cat, self).eat("猫粮") # ======= 函数调用 ====== if __name__ == "__main__": ani = Animal() ani.run() ani.eat() cat = Cat() cat.run() cat.eat() # ======= 函数调用 ======
属性方法
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/13' # class_propertiemethod.py 属性方法 # 属性方法: 把方法变成静态属性 # 写法1 class PM_1(object): def __init__(self): self.__name_str = "PropertieMethod_1" # 获取 @property def name(self): # 注意,方法名相同 return self.__name_str # 设置 @name.setter def name(self, name): self.__name_str = name # 删除 @name.deleter def name(self): del self.__name_str if __name__ == "__main__": pm = PM_1() print(pm.name) pm.name = "PM" print(pm.name) del pm.name # print(pm.name) # ========================================================== # 写法2 class PM_2(object): def __init__(self): self.__name_str = "PropertieMethod_2" # 获取 def getname(self): return self.__name_str # 设置 def setname(self, name): self.__name_str = name # 删除 def delname(self): del self.__name_str # property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) # 返回一个property 属性, 实现原理见 内置函数 文章 property_my 块代码(http://blog.csdn.net/rozol/article/details/70603230) name = property(getname, setname, delname) if __name__ == "__main__": p = PM_2() print(p.name) p.name = "PM2" print(p.name) del p.name # print(p.name)
反射
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/13' # class_reflection.py 反射 # 通过反射机制,可动态修改程序运行时的状态/属性/方法 # Python的反射机制性能如何? 在Android中Java的反射产生垃圾而执行gc,从而导致UI不流畅,而且性能低 # Python的反射性能(1亿次测试): 直接获取属性值:反射获取属性值 = 1:1.164 ;直接设置属性值:反射设置属性值 = 1:1.754 def setname(self, name): self.name = name class Clazz(object): def __init__(self): self.name = "Clazz" def getname(self): return self.name if __name__ == "__main__": c = Clazz() # --- 方法 --- if hasattr(c, "getname"): # 获取 method = getattr(c, "getname", None) if method: print("setname_ref: {}".format(method())) # 获取方法对象并执行 if not hasattr(c, "setname"): # 添加 setattr(c, "setname", setname) # 添加方法 method = getattr(c, "setname", None) if method: method(c, "Reflection") print("setname_raw: {}".format(c.getname())) if hasattr(c, "setname"): # 删除 delattr(c, "setname") # c.setname(c, "Demo") # --- 属性 --- if not hasattr(c, "age"): # 添加 setattr(c, "age", 21) # 添加方法 var = getattr(c, "age", None) print("age_ref: {}".format(var)) print("age_raw: {}".format(c.age)) if hasattr(c, "age"): # 获取 var = getattr(c, "age", None) print("age_ref: {}".format(var)) if hasattr(c, "age"): # 删除 delattr(c, "age") # print("age_raw: {}".format(c.age))
文档注释
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/13' # class_doc.py 文档注释 # 文档注释的编写 class Foo(object): ''' 这是一个类 ''' def method(self, data): ''' 这是一个方法 :param data: 需要的数据 :return: 返回的数据 ''' return "method" def func(data): ''' 这是一个函数 :param data: 需要的数据 :return: 返回的数据 ''' return "func" if __name__ == "__main__": # 打印文档 print(Foo.__doc__) print(Foo().method.__doc__) print(func.__doc__)
创建类的原理
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/13' # class_origin.py 类的由来 # 类由type类实例化产生, 而type由解释器产生 age = 21 def __init__(self): self.name = "origin" def getname(self): return self.name def setname(self, name): self.name = name def delname(self): del self.name if __name__ == "__main__": # 用type创建类(类名, 基类元组, 类成员字典) Foo = type('Foo', (object,), {'__init__' : __init__, "getname" : getname, "setname" : setname, "delname": delname, "age" : age}) # 实例化类 f = Foo() # 使用 print(f.age) print(f.getname()) f.setname("ClassOrigin") print(f.getname()) f.delname() # print(f.getname()) # ================================================================================== # 元类 (type创建类原理) # 元类是用于创建所有类的类, Python中是type类 (注意,类也是对象,也是被创建出来的,即万物皆对象), 下面将演示type类的功能 # __call__ 的调用 (__new__在__init__之前调用, __call__在什么时候调用呢) class Foobar(object): def __call__(self, *args, **kwargs): print("Foobar __call__") if __name__ == "__main__": fb = Foobar() fb() # 只有在这个时候才会调用__call__属性 Foobar()() # 等同于该方式 # ------ # metaclass指定类有谁来创建 # Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type class MyType(type): def __init__(self, *args, **kwargs): print("MyType __init__") def __call__(self, *args, **kwargs): print("MyType __call__") obj = self.__new__(self) self.__init__(obj, *args, **kwargs) return obj def __new__(cls, *args, **kwargs): print("MyType __new__") return type.__new__(cls, *args, **kwargs) class Foo(object, metaclass=MyType): # (Python3.x写法) metaclass 用于创建类, Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type # __metaclass__ = MyType # Python2.x写法 def __init__(self): print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): # 用于实例化对象 print("Foo __new__") return object.__new__(cls) # 必须是返回 def show(self): print("Foo show") if __name__ == "__main__": print("start") f = Foo() f.show() # MyType __new__ => MyType __init__ => 'start' => MyType __call__ => Foo __new__ => Foo __init__ => 'Foo show'
其他的一些补充
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/13' # class_other.py 关于类的一些补充 class Demo(object): def show(self): print("Demo show") if __name__ == "__main__": # __module__ 该对象的模块名 # __class__ 该对象的类对象 print(Demo.__module__) # 该对象的模块名 => __main__ print(Demo.__class__) # 该对象的类对象 => <class 'type'> obj = Demo() print(obj.__module__) # 该对象的模块名 => __main__ print(obj.__class__) # 该对象的类对象 => <class '__main__.Demo'> obj.__class__.show(obj) # 类对象可被使用 # ============================ # __dict__ 类或对象中的所有成员 print(Demo.__dict__) # 类属性 print(obj.__dict__) # 实例属性
二. __init__ 是每个类的默认方法，如果子类想继承父类的__init__ 方法，需要用supper(子类，self)。子类把父类方法重写的时候，会默认忽略父类中的 return
格式：子类想继承__init__
supper(子类名称，self).__init__(有参数就跟参数)
print '$$$$$$$ ' //使用supper函数，会忽略父类中的return，直接执行子类中
supper下的一些方法逻辑，所以直接用print 打出来
格式： 子类想继承父类中的其他方法
supper(子类名称,self).父类中的方法 //没参数就跟父类中的方法名
print '#######' // 使用supper函数，会忽略父类中的return
