大流量高并发量网站的之解决方案
一、对于网站访问速度影响的条件如下:
瓶颈主要有:
1、磁盘搜索 优化方法是:将数据分布在多个磁盘上
2、磁盘读/写 优化方法是:从多个磁盘并行读写。
3、CPU周期 优化方法:扩充内存
4、内存带宽
二、大流量高并发量网站的解决方案
1、确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
2、使用memcache缓存技术,将动态数据缓存到内存中,动态网页直接调用这些文件,而不必在访问数据库。
3、禁止外部的盗链。
4、外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对自身图片或者文件盗链,目前可以简单的通过refer来控制盗链,apache自己就可以通过配置来禁止盗链。
5、控制大文件的下载。
大文件的下载会占用很大的流量,对于非SCSI硬盘来说会消耗,使得网站响应能力下降。
6、使用不同的主机分流主要流量
7、使用流量统计软件。
在网站上安装一个流量统计软件,可以即时知道哪些地方耗费了大量流量,哪些页面需要再进行优化。
8、分库分表。
9、Sphinx全文索引引擎。
三、四个方面做:
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设计: 表结构, 字段类型, 存储引擎, 范式满足.
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功能: 索引, 查询缓存, 分表, 分区, 垂直分表.
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架构: 多台MySQL服务器共同提供数据服务.读写分离, 主从复制, 负载均衡, 高可用, 冗余.
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SQL业务逻辑: 队列, 缓存, 重写SQL, 避免性能底低下的SQL
你要保守你心,胜过保守一切。
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