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摘要： cuda kdtree 前言：将kdtree 查询部分移植到GPU端，在很多应用中对提高算法的执行效率很有帮助，本文使用英伟达GPU语言cuda，完成了kdtree GPU端的移植。 步骤比较简单：1、cpu端 创建kdtree； 2、迁移kdtree node 节点到GPU端；3、GPU端实现临近 阅读全文

摘要： 一些常见的空间数据结构包括： 层次包围盒（Bounding Volume Hierachy，BVH） 二元空间分割树（Binary Space Partitioning，BSP）， 四叉树 （QuadTree） kd树（k-dimensional tree） 八叉树（Octree） 场景图 （Sce 阅读全文

摘要： 这里对 上一篇 cuda实践3 中的代码进行修改，在block中对share memory 进行迭代。 template <int BLOCK_SIZE> __global__ void caculateShelter_cuda( float *uv_triangulation_0, float * 阅读全文

摘要： share memory 使用 template <int BLOCK_SIZE> __global__ void caculateShelter_cuda( float *uv_triangulation_0, float *uv_triangulation, float *w_triangula 阅读全文

摘要： CGAL5.0.2 vs2017的配置使用 1、环境：VS2017 + Boost1.71 + Cmake3.15.7 + CGAL5.0.2 2、步骤： a、boost1.71 下载安装 https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-bina 阅读全文

摘要： lastools 1、官网下载：https://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ 2、用vs2017 打开D:\LAStools\lastools.dsw 移除没加载项 3、配置生成 mdt的lib库，或者生成MD模式下dll。 4、删除附加包含目录 …las\z 阅读全文

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摘要： 关于光线追踪 http://intro-to-dxr.cwyman.org/ //DirectX RayTracing https://github.com/NVIDIAGameWorks/DxrTutorials //inter DirectX Raytracing https://github. 阅读全文

摘要： 空间划分的数据结构(四叉树/八叉树/BVH树/BSP树/k-d树) 参考 https://www.cnblogs.com/KillerAery/p/10878367.html#四叉树八叉树-quadtreeoctree 阅读全文

摘要： 内存分配： cudaMemcpy 进行主机与设备端的数据内存交换。 CUDA程序的处理流程： 从CPU拷贝数据到GPU。 调用kernel来操作存储在GPU的数据。 将操作结果从GPU拷贝至CPU。 CUDA线程分成Grid和Block两个层次： 由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个gri 阅读全文