计算几何常用的函数/方法

(一)求多边形的面积(用叉积计算)

代码如下:

 1 //叉积,可以用来判断方向和求面积
 2 
 3 double cross(Point a,Point b,Point c){
 4 
 5     return (c.x-a.x)*(b.y-a.y) - (b.x-a.x)*(c.y-a.y);
 6 
 7 }
 8 
 9  
10 
11  
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13 //求多边形的面积
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15 double S(Point p[],int n){
16 
17     double ans = 0;
18 
19     p[n] = p[0];
20 
21     for(int i=1;i<n;i++)
22 
23        ans += cross(p[0],p[i],p[i+1]);
24 
25     if(ans < 0) ans = -ans;
26 
27     return ans / 2.0;
28 
29 }

(二)求多边形的重心

 

代码如下:

 1 //求多边形的重心
 2 
 3 Point grabity(Point p[],int n){
 4 
 5     Point G;
 6 
 7     double sum_area=0;
 8 
 9     for(int i=2;i<n;i++){
10 
11         double area = cross(p[0],p[i-1],p[i]);
12 
13         sum_area+=area;
14 
15         G.x+=(p[0].x+p[i-1].x+p[i].x)*area;
16 
17         G.y+=(p[0].y+p[i-1].y+p[i].y)*area;
18 
19     }
20 
21     G.x=G.x/3/sum_area,G.y=G.y/3/sum_area;
22 
23     return G;
24 
25 }

(三)andrew算法求凸包

 

 1 /**
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 3 求二维凸包Andrew算法,将所有的点按x小到大(x相等,y小到大)排序
 4 
 5 删去重复的点,得到一个序列p1,p2...,然后把p1,p2放入凸包中,从p3
 6 
 7 开始当新点再前进方向左边时(可以用叉积判断方向)继续,否则,依次
 8 
 9 删除最近加入凸包的点,直到新点再左边。
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11 **/
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13  
14 
15 int ConvexHull(Point *p,int n,Point *stack){
16 
17     sort(p,p+n);
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19     n=unique(p,p+n)-p;
20 
21     int m=0;
22 
23     for(int i=0;i<n;i++){//如果不希望凸包的边上有输入的点则把两个等号去掉
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25         while(m>1&&cross(stack[m-2],p[i],stack[m-1])<=0) m--;
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27         stack[m++]=p[i];
28 
29     }
30 
31     int k=m;
32 
33     for(int i=n-2;i>=0;i--){
34 
35         while(m>k&&cross(stack[m-2],p[i],stack[m-1])<=0)m--;
36 
37         stack[m++]=p[i];
38 
39     }
40 
41     if(n>1) m--;
42 
43     return m;
44 
45 }

(四)比较函数提高精度:

代码如下:

//判断符号,提高精度

int dcmp(double x){

    if(fabs(x)<eps) return 0;

    else return x < 0 ? -1 : 1;

}

(五)向量/以及常见运算重载

struct Point{

    double x,y;

    Point():x(0),y(0){}

    Point(double _x,double _y):x(_x),y(_y){}

    bool operator <(const struct Point &tmp) const{

        if(x==tmp.x) return y<tmp.y;

        return x<tmp.x;

    }

};

 

typedef Point Vector;

Vector operator + (Vector A, Vector B){

    return Vector(A.x+B.x, A.y+B.y);

}

Vector operator - (Point A, Point B){

    return Vector(A.x-B.x, A.y-B.y);

}

Vector operator * (Vector A, double p){

    return Vector(A.x*p, A.y*p);

}

Vector operator / (Vector A, double p){

    return Vector(A.x/p, A.y/p);

}

bool operator == (Vector A,Vector B){

    return dcmp(A.x-B.x)==0&&dcmp(A.y-B.y)==0;

}

double Dot(Vector A, Vector B){//向量相乘

    return A.x*B.x + A.y*B.y;  //a*b*cos(a,b)

}

double Length(Vector A){

    return sqrt(Dot(A, A));    //向量的长度

}

double Angle(Vector A, Vector B){

    return acos(Dot(A, B) / Length(A) / Length(B));    //向量的角度

}

double Cross(Vector A, Vector B){//叉积

    return A.x*B.y - A.y*B.x;

}

/**

向量(x,y) 绕起点逆时针旋转a度。

x' = x*cosa - y*sina

y' = x*sina + y*cosa

**/

Vector Rotate(Vector A,double a){

    return Vector (A.x*cos(a)-A.y*cos(a),A.x*sin(a)+A.y*cos(a));

}

 

double trans(double ang){

    return ang/180*acos(-1.0);

}

(六)旋转卡壳求凸包的直径,平面最远的点对

代码如下:

//旋转卡壳求凸包的直径,平面距离最远的点对的距离

double rotatint_calipers(Point *p,int n){

    int k=1;

    int ans = 0;

    p[n]=p[0];

    for(int i=0;i<n;i++){

        while(fabs(Cross(p[i+1],p[k],p[i]))<fabs(Cross(p[i+1],p[k+1],p[i])))

            k=(k+1)%n;

        ans = max(ans,max(dis(p[i],p[k]),dis(p[i+1],p[k])));

    }

    return ans;

}

(七)旋转卡壳求凸包的宽度,即找一组距离最近的平行线似的凸包的点在两根线的内侧

 

代码如下:

 1 double rotating_calipers(Point *p,int n){
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 3     int k = 1;
 4 
 5     double ans = 0x7FFFFFFF;
 6 
 7     p[n] = p[0];
 8 
 9     for(int i=0;i<n;i++){
10 
11         while(fabs(cross(p[i],p[i+1],p[k])) < fabs(cross(p[i],p[i+1],p[k+1])))
12 
13              k = (k+1) % n;
14 
15         double tmp = fabs(cross(p[i],p[i+1],p[k]));
16 
17         double d   = dist(p[i],p[i+1]);
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19         ans = min(ans,tmp/d);
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21     }
22 
23     return ans;
24 
25 }

(八)求线段的中垂线

 1 //求线段的中垂线  
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 3 inline Line getMidLine(const Point &a, const Point &b) {  
 4 
 5     Point mid = (a + b);  
 6 
 7     mid.x/=2.0;  
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 9     mid.y/=2.0;  
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11     Point tp = b-a;  
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13     return Line(mid, mid+Point(-tp.y, tp.x));  
14 
15 } 

(九)直线相关

struct Line  

{  

    Point s,e;  

    Line(){}  

    Line(Point _s,Point _e)  

    {  

        s = _s;  

        e = _e;  

    }  

    bool operator ==(Line v)  

    {  

        return (s == v.s)&&(e == v.e);  

    }  

    void input()  

    {  

        s.input();  

        e.input();  

    }  

    //两线段相交判断  

    //2 规范相交  

    //1 非规范相交  

    //0 不相交  

    int segcrossseg(Line v)  

    {  

        int d1 = sgn((e-s)^(v.s-s));  

        int d2 = sgn((e-s)^(v.e-s));  

        int d3 = sgn((v.e-v.s)^(s-v.s));  

        int d4 = sgn((v.e-v.s)^(e-v.s));  

        if( (d1^d2)==-2 && (d3^d4)==-2 )return 2;  

        return (d1==0 && sgn((v.s-s)*(v.s-e))<=0) ||  

            (d2==0 && sgn((v.e-s)*(v.e-e))<=0) ||  

            (d3==0 && sgn((s-v.s)*(s-v.e))<=0) ||  

            (d4==0 && sgn((e-v.s)*(e-v.e))<=0);  

    }  

    //直线和线段相交判断  

    //-*this line   -v seg  

    //2 规范相交  

    //1 非规范相交  

    //0 不相交  

    int linecrossseg(Line v)  

    {  

        int d1 = sgn((e-s)^(v.s-s));  

        int d2 = sgn((e-s)^(v.e-s));  

        if((d1^d2)==-2) return 2;  

        return (d1==0||d2==0);  

    }  

}; 

 

posted @ 2019-03-04 13:55  玥茹苟  阅读(709)  评论(0编辑  收藏  举报