随笔分类 - python
摘要：在嵌入式 Python 环境中，确保你的 C++ 应用程序能够加载静态编译的 Python 解释器，需要设置 Python 解释器的搜索路径。以下是实现这一目标的步骤： 1. 设置环境变量 你可以通过设置环境变量 PYTHONHOME 来指定 Python 解释器的根目录。这个环境变量告诉 Pyth
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摘要：如何理解torch.autograd.Function中forward和backward？ torch.autograd.Function 是 PyTorch 提供的一个高级接口，用于定义自定义的自动梯度计算。使用 torch.autograd.Function 可以创建完全自定义的操作，控制前向和
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摘要：如何理解Pytorch中的forward和backward？ 在 PyTorch 中，forward 和 backward 是实现深度学习模型的两个核心方法，它们负责计算模型的前向传播和反向传播。理解这两个方法对于使用 PyTorch 进行深度学习至关重要。下面我将详细解释它们的作用和实现方式。 f
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摘要：Pytorch 自动梯度法 完整例子 下面是一个使用 PyTorch 自动梯度法的完整例子。这个例子展示了如何训练一个简单的线性回归模型来拟合一组数据。我们将从头到尾覆盖所有步骤，包括数据准备、模型定义、训练过程以及评估。 1. 安装 PyTorch 确保你已经安装了 PyTorch。如果没有，请先
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摘要：torch.nn.Module 定义简单神经网络模型 在 PyTorch 中，torch.nn.Module 是构建神经网络的基本构件。每一个用于构建神经网络的类都通常应该继承自 torch.nn.Module。该类提供了许多便利的功能，其中之一就是实现了 __call__ 方法。 __call__
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摘要：Pytorch自动梯度法，实现自定义向前 向后传播方法 在 PyTorch 中，自定义自动求导的功能可以通过实现继承自 torch.autograd.Function 的类来实现。这允许您定义自己的前向传播（forward）和反向传播（backward）逻辑。下面是如何自定义实现向前和向后传播的详细
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摘要：torch.autograd.Function 使用方法 torch.autograd.Function 是 PyTorch 提供的一个接口，用于自定义自动求导的操作。通过继承这个类，你能够定义自定义的前向和反向传播逻辑。下面是使用 torch.autograd.Function 的基本步骤以及示例
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摘要：c++类封装 在Python中使用C++类，我们可以使用pybind11库来封装C++类。以下是一个简单的示例，演示了如何在Python中使用一个简单的C++类： #include <pybind11/pybind11.h> class MyClass { public: MyClass(int v
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摘要：python之json文件解析 文件json片段： {"Registration":[{"accessibleNodes":[], "name":"wenling025","panotype":"faroscene","index":0,"deltastart":0,"deltaend":2.638
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摘要：1、创建图像 image=numpy.zeros((height,width),dtype=numpy.uint8) 2、遍历像素值 import cv2 import numpy as np def access_pixel(img): print(img.shape) height = img.
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摘要：#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import struct import os # noinspection PyUnresolvedReferences import zlib # noinspection PyUnresolvedRefere
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摘要：下载地址是：https://www.python.org/downloads/ //python 安装python python.exe文件在 Python 目录下，我们还没有设置环境变量。所以我们需要手动添加环境变量：鼠标右键我的电脑 -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 ->
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摘要：testpy.cpp: pythonCallCpp.py: 结论：存在一个问题，结构体内套指针时，出现地址紊乱，不知如何解决?
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摘要：myTest.cpp: 编译生成：g++ testpy.cpp -fPIC -shared -o libtest.so -std=c++11 pythonCallCpp.py: python pythonCallCpp.py 结果： 2345
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摘要：ubuntu中默认的Python版本是Python2.X，但是现在Python的最新版本是Python3.X。 那么怎么修改ubutun系统默认的Python解释器呢？ 如果没有安装，则使用以下命令安装： sudo apt-get install python3
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摘要：Ubuntu-18.04Python2与Python3自由切换 阅读目录(Content) 一、配置ssh链接 二、安装Python3及pip3 三、将Python3设置为默认 python2切换python3 验证 Python3切换至Python2 Python2切换至Python3 回到顶部(go to top) 一、配置ssh链接 安装openssh-server devops@de...
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摘要：查询对象为ArcInfo coverage，shapefile， INFO table，dBASE table，ArcSDE data，ArcIMS 要素类，或者 ArcIMS image service 子图层： '_' indicates one character '%' indicates
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摘要：http://code.google.com/hosting/http://www.codeplex.com/http://sourceforge.net/http://www.codeproject.com/1. Fedora开源项目社区 ：http://fedoraproject.org/wik...
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摘要：最近在写的程序频繁地与文件操作打交道，这块比较弱，还好在百度上找到一篇不错的文章，这是原文传送门，我对原文稍做了些改动。有关文件夹与文件的查找，删除等功能 在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当...
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