随笔分类 - 多传感器联合标定
摘要:参考: https://www.freesion.com/article/594628982/ https://www.freesion.com/article/33871420043/ https://www.pianshen.com/article/9300469564/
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摘要:相机与imu的外参标定 https://gitlab.com/VladyslavUsenko/basalt-headers https://vision.in.tum.de/research/vslam/double-sphere https://github.com/HKUST-Aerial-Ro
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摘要:2d_Lidar与相机的外参标定 1、2D雷达标定 1.1 旷世:CamLaserCalibraTool https://github.com/MegviiRobot/CamLaserCalibraTool 标定相机与2D雷达 相机与雷达需要有共视区域 参考论文:Extrinsic Calibrat
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摘要:3d_Lidar与相机的外参标定 1、3D机械雷达标定 1.1 zhixy/Laser-Camera-Calibration-Toolbox matlab版本 需要手动缩放,并选择落在棋盘格上的激光点 采集一次数据就能完成标定,一张图片,一帧激光数据 1.2 swyphcosmo/ros-camer
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摘要:lidar、深度相机与imu相对位姿标定 如图所示, O1、O2为IMU的传感器或者旋转平台定义的坐标系统,O1经过T2 变换到O2;S1、S2为深度相机或激光lidar的坐标系,S1经过T1 变换到S2;其中T1为寻找两次观测同名点解算得到,T2为IMU的传感器,或者编码器测量得到。 原理 首先根
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摘要:(《视觉SLAM十四讲》第三讲习题7)设有小萝卜一号和二号在世界坐标系中。一号位姿q1 = [0.35, 0.2, 0.3, 0.1],t1=[0.3, 0.1, 0.1]。二号位姿q2=[-0.5, 0.4, -0.1, 0.2], t2=[-0.1, 0.5, 0.3].某点在一号坐标系下坐标为
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