03 2022 档案
摘要：转置卷积可以用来增大输入的高宽，算是对卷积的反卷？并不是。 转置卷积本质上还是一个卷积，它只是与卷积在形状上是相反的，但是数值不是； 卷积的逆运算是反卷积，反卷积的输入和输出与卷积的输出和输入相同； 反卷积是数学上的概念，计算机领域但凡提到“反卷积神经网络”指的都是用转置卷积，因为反卷积在机器学习领
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摘要：R-CNN：物体检测的奠基性工作 其实就是在CNN的基础上，加了一个RoI池化层，（region of interest，兴趣区域）。 给定一个锚框，将锚框均匀分割成nxm块，输出每一块的最大值，这样就能总是输出nm个值。 （当然不可能一直均匀，肯定有不均匀的时候，一块比一块多一些很正常） 这样就可
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摘要：concatenate([a1, a2, …], axis=0) 这是numpy里一个非常方便的数组拼接函数，也就是说，传入n个数组在中括号中，即可得到一个这些数组拼接好的新的大数组；axis=0表示从行方向上拼接，=1表示从列方向上拼接，如果是高维以此类推。 但是，今天遇到一个新的用法，如exam
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摘要：原视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV13D4y1Q7RS?from=search&seid=9311985917721407930&spm_id_from=333.337.0.0 content 1、命令行 2、常用语句 3、矩阵 4、rand随机数 5、元
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摘要：微调：不是调参，而是将一个已经训练好的网络，用于另一个数据集，类似迁移学习吧。 一个神经网络一般分成2块——特征抽取和线性分类器 微调的效果在“源数据集远远大于目标数据集的时候”效果很好。 底层的参数更加通用，而高层的参数更与数据集相关，因此在微调的时候可以固定底层的参数。 目标检测的常用算法 区域
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摘要：因为学科的GPU集群只能用ssh协议登录，Xshell当然没有问题，但是Xftp没有ssh协议，所以找到了用Xshell给Xftp开通代理的方法，记下来记下来。 原文链接：https://www.cnblogs.com/queenz-852/p/13051523.html 服务器只能使用ssh登录，
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