摘要：
AlexNet比LeNet更深更大，带来了更好的精度，那么是不是再深一些再大一些，我们就会更好？ 更深更大，可以通过更多的全连接层（太贵）、更多的卷积层以及将卷积层组成块来实现。 VGG思想：将小块先组成大块，最后再去组合。 VGG块：用大量的3x3（一般再大效果会不好）的卷积层堆起来加一个池化层做 阅读全文
摘要：
AlexNet：深度卷积神经网络，2012年左右提出。 在这之前，2000年左右开始，最火的机器学习算法是核方法（Learn with kernels）：用核函数，计算相关性。 机器学习，最核心最基础的一点，就是，能跑得动。 ImageNet的数据集： 可以看到和手写数字识别的数据集相比，样本和类数 阅读全文