去除文本中的HTML标签、中英文标点符号、数字及英文单词

在进行中文分词统计前，往往要先把爬取下来的文本中包含的一些标签、标点符号、英文字母等过滤掉，这一过程叫做数据清洗。

#coding=utf-8
import re 
import codecs 
def strs_filter(file):
    with codecs.open(file,"r","utf8") as f,codecs.open("result.txt","a+","utf8") as c:
        lines=f.readlines()
        for line in lines:
            # line=line.decode('utf8')
            re_html=re.compile('<[^>]+>'.decode('utf8'))#从'<'开始匹配，不是'>'的字符都跳过，直到'>'
            re_punc=re.compile('[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+——！，。？、~@#￥%……&*“”《》：（）]+'.decode('utf8'))#去除标点符号
            re_digits_letter=re.compile('\w+'.decode('utf8'))#去除数字及字母
            line=re_html.sub('',line)
            line=re_punc.sub("",line)
            line=re_digits_letter.sub("",line)
            c.write(line)
strs_filter("strip.txt")

 

通过上面的代码可以去除与中文分词统计无关的内容，效果如下：