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摘要： 这一部分主要介绍用Theano 实现softmax函数。 在多分类任务中经常用到softmax函数，首先上几个投影片解释一下 假设目标输出是y_hat ，激活函数后的Relu y 一个是1.2 一个是2 ，到底哪一个更好一点 是1.2与1 更加接近？还是2 意味这更大的概率呢？ 基于这个原因，我们提 阅读全文

摘要： 附录一个：Keras学习随笔 http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49045909 参考 《Python Machine Learning》这本书的第13章 Theano是Bengio大神课题组弄得。 一、Theano初步 Theano编 阅读全文

摘要： 与非门的图片如下 示意图 详细解释： 1 定义变量的代码，包括了输入、权值、输出等。其中激活函数采用的是sigmod函数 2 定义目标输出和损失函数计算方式，我们采用的平方损失 另外也可以采用交叉熵损失函数 3 误差反向传播求导，直接调用theano函数求解，方便快捷 4 权值更新 5 开始训练 6 阅读全文

摘要： Theano是一个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。特别适合做机器学习。一般来说，使用时需要安装python和numpy. 首先回顾一下机器学习的东西，定义一个模型（函数）f(x;w) x为输入，w为模型参数，然后定义一个损失函数c(f),通过数据驱动在一堆 阅读全文

摘要： 要做卷积神经网络的一些东西，所以要装theano，网上很多Theano安装教程版本较老，而各安装包更新很快，参考价值有限。走了很多弯路才装好，把这个过程记录下来，希望对大家有帮助~ ~ 我的配置：win7,32位（64和32位安装步骤没差，下安装包版本有差而已），vs2012 首先推荐一篇英文安装指 阅读全文

摘要： 首先，我们看一下什么是过拟合，下面这张图右边，很明显，两类数据的分类率很高，采用了非常复杂的模型，讲两组数据分割开了。但是 我们仔细观察一下，那些混入蓝色区域的红色点，难道不是噪声引起了吗？因此要解决过拟合的问题，我们要讨论如何减少，混入测试数据集中的噪声。 我们以神经网络为例： 对于测试数据来说， 阅读全文

摘要： 在机器学习算法中，为了优化损失函数loss function ，我们往往采用梯度下降算法来进行优化。举个例子： 线性SVM的得分函数和损失函数分别为： 一般来说，我们是需要求损失函数的最小值，而损失函数是关于权值矩阵的函数。为了求解权值矩阵，我们一般采用数值求解的方法，但是为什么是梯度呢？ 在CS2 阅读全文

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摘要： 本文详细介绍，如何用caffe跑自己的图像数据用于分类。 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程，生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集，本次实验为2分类任务， 阅读全文

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