python一
摘要：
一安装工具 pip easy_install 1. 自带package和外部package 1.1 自带package举例： os; os.getwd() 2. 外部package以及管理系统介绍: easy_install, pip (comes with Python 3.4) 3. 环境变量中 阅读全文
posted @ 2016-09-19 20:48 mitutao 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于时间、理想和人生
摘要：
时间就这么快速的过了，无论研究生和博士，看着别人好像都走上正规了，而自己还在原地打转，不知道想要什么，也不知道该干什么，想想这三年挺可悲的，越来越想出国看看，换一个自己真的喜欢做的事情，并以它谋生。这个现在也没想好。有时候，有一个计划并坚持下来是多么幸福 阅读全文
posted @ 2016-09-18 10:22 mitutao 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
caffe-window搭建自己的小项目例子
摘要：
手头有一个实际的视觉检测的项目，用的是caffe来分类，于是需要用caffe新建自己的项目的例子。在网上找了好久都没有找到合适的，于是自己开始弄。 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件。配置include lib dll都是坑，而且还分debug和release两个版本。 阅读全文
posted @ 2016-09-06 22:41 mitutao 阅读(8429) 评论(12) 推荐(2) 编辑
深度学习中的Data Augmentation方法（转）基于keras
摘要：
在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法： 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation2. Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 阅读全文
posted @ 2016-09-05 11:23 mitutao 阅读(36563) 评论(1) 推荐(1) 编辑
caffe pytho接口
摘要：
一：搭建Caffe 1.下载happynear的Caffe源码https://www.github.com/happynear/caffe-windows，第三方库3rdparty文件http://pan.baidu.com/s/1bSzvKa。 2.将3rdparty文件(bin,include, 阅读全文
posted @ 2016-09-01 16:23 mitutao 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
finetuning caffe
摘要：
还没解决，以下是解释fine-tune 比如说，先设计出一个CNN结构。然后用一个大的数据集A，训练该CNN网络，得到网络a。可是在数据集B上，a网络预测效果并不理想（可能的原因是数据集A和B存在一些差异，比如数据来源不同导致的代表性差异）。如果直接用B的一部分训练的话，数据量太小，CNN不适用。解 阅读全文
posted @ 2016-08-31 23:36 mitutao 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
windows下配置Faster-RCNN
摘要：
mark一个 http://yun.baidu.com/share/link?shareid=1018944597&uk=1543560377 http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891 配置环境： Windows10x6 阅读全文
posted @ 2016-08-29 23:29 mitutao 阅读(5966) 评论(0) 推荐(0) 编辑
caffe中的props
摘要：
VS .props解析 VS .props解析 VS .props解析 在VS 2010项目文件夹中属性表文件的新的格式(.props)。Visual Studio 2010引入了用户设置文件（Microsoft.cpp.<Platform>.users.props）以控制包括全局搜索路径在内的全 阅读全文
posted @ 2016-08-29 17:25 mitutao 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑
