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摘要： 基于最佳缝合线的拼接： 一个图像如何求取最佳缝合线呢。 这个是opencv的代码 可以看出需要知道conners。目前怎么求conners还没搞清楚 以上是两个图像以及它们分别的最佳缝合线，其实是一个，因为这个两个图像没有拼接。OK 手动把这两个拼接在一起，也就是拼接后的模板。同时把左图和右图也贴上 阅读全文

摘要： 上次的图像拼接效果还是不够好，有鬼影。所有一直在想怎么解决。 才发现基于拉普拉斯金字塔的图像融合是可以的。然后就找到原来还有最佳拼接缝一说。然后发现opencv高版本是带这个的，但是怎么解决呢？ http://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/49 阅读全文

摘要： 作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cance 阅读全文

摘要： 在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b 阅读全文

摘要： 图像拼接是图像处理中最为常见的一个功能，在不考虑旋转的情况下，也就是需要求取拼接亮就行了，然而当光源是点光源时，往往成像都是高斯性质， 这样会导致中间亮，两边暗或者四周暗，在这种情况下拼接，图像会存在很明显的拼接痕迹。 因此，本文针对上述拼接痕迹，设计了一种线性平滑的方法。 上代码： 没有采用上述拼 阅读全文

摘要： http://www.bilibili.com/video/av6341515/ 阅读全文

摘要： 没有解决： mark 几个网站： 1 http://blog.csdn.net/icebergkevin/article/details/18974235 能实现二维的 2 http://www.cnblogs.com/xds1224/p/3565280.html 编译一直出现问题 现在还没搞定？？ 阅读全文

摘要： 这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西，恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》。 阅读全文

摘要： 话说学机器学习，不写代码就太扯淡了。好了，接着上一次的线性回归作业。 hw1作业的链接在这： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw1.pdf 作业是预测台湾的PM2.5的指数，既然是回归问题，肯定是用的是上一节课 阅读全文

摘要： Linear regerssion 线性回归 回归： stock market forecast f(过去10年股票起伏的资料) = 明天道琼指数点数 self driving car f(获取的道路图像)= 方向盘角度 recommendation f(使用者A 商品B)= 购买商品可能性 预测妙 阅读全文