机器学习 0

准备跟着台湾的一个机器学习课程好好学学python,链接在这http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html

该课程开始有一个作业，叫做HW0，实际上与机器学习无关，只是为了验证大家预备编程能力，它包括两个部分，一个是读.DAT格式的数据，一个是图像翻转

 

这个作业我在windows下基于python2.7完成了，开发环境选择的是pycharm4.0

先上第一个作业上代码：

# -*- coding:UTF-8 -*-
__author__ = 'Administrator'

import csv
import cv2
import sys
filename = 'F:/台湾机器学习/hw0_data.dat'
ufilename = unicode(filename , "utf8")    #这一块主要是因为汉字路径 也就是python调用open打开文件时，其路径必须要转换为utf-8格式 

list=[]
row=0
colum=0;
with open(ufilename, 'r') as f:
    data = f.readlines()  #dat中所有字符串读入data
    for line in data:
        odom = line.split()        #将单个数据分隔开存好
        colum=len(odom)
        numbers_float = map(float, odom) #转化为浮点数
        list.append(numbers_float)
        # print numbers_float
        row=row+1

print("原始数据是：{0}行 ：{1}列 的数据".format(row, colum))
index = int(raw_input("请输入要排序的列号（范围为1到 {0}）:\n".format(colum-1)))
resultlist =[]
if index >0 and index < colum+1 :
    list.sort(key=lambda x: x[index-1], reverse=False) #排序 按照第infex个 顺序排列
    print(list)
    print(list[0])
    for i in range(row):
        print(list[i][index-1])
        resultlist.append(list[i][index-1])
    csvfile = file('E:\\csvtest.csv', 'wb')   #最终的数据保存为一行，以逗号隔开，所以保存为csv格式了
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(resultlist)
    csvfile.close()
else:
    print '输入错误，请重新输出序列'

输入数据的效果如下，一共500行 11列，很容易看出前10列是特征，最后一列是标签： +1 和-1

输出数据的效果如下： 其实就是获取了一列特征，当然特征经过排序，我的程序是升序

 

第二个作业上代码：

# -*- coding:UTF-8 -*-
__author__ = 'Administrator'

import csv
import cv2
import sys



imagename = 'F:/台湾机器学习/Lena.png'
img = cv2.imread(imagename.decode('utf-8').encode('gbk'))  # 主要是汉字路径比较坑！
cv2.namedWindow("Image") 
cv2.imshow("Image", img)
cv2.flip(img,-1,img)
cv2.namedWindow("NewImage")
cv2.imshow("NewImage", img)
cv2.imwrite("e:\\newlena.png",img)
cv2.waitKey(0)

这个就更加简单了 ，直接利用opencv的函数进行翻转了

效果如下：