TensorFlow简介及安装配置

一、TensorFlow简介

       TF是谷歌开发的，用于研究和生产的开放源代码机器学习库，提供了各种API，是采用数据流图（包含节点nodes（也就是op）和线edges（也就是张量）的有向图）进行数值计算的软件库。

　　TF支持的设备有CPU、GPU。

（1）张量可以理解为多维数据数组，但保存的并不是数，而是数的计算过程，是对计算结果的引用；张量有三个元素——阶（维度）、形状（[D0,D1]，一个二维张量）、数据类型（int32，float32，float64......）；

（2）张量的两个用途：对中间计算结果进行引用、在计算图构造完成后获取计算结果；

（3）TF用图表示计算任务（不同图中的同名变量不共用），其过程可分为构建图（表示和训练神经网络）、执行图（执行图中训练的op）两个过程；

（4）在会话session的上下文中执行图，图必须在会话中启动；

简单的计算图示例：

乘法操作节点依赖于a、b两个常量节点。

  

简单代码示例（运行环境：python3.5,pycharm,tensorflow1.12）：

import tensorflow as tf

#创建变量并初始化为标量0
state = tf.Variable(0,name="counter")
#创建一个op，使state+1
one = tf.constant(1)
new_value = tf.add(state,one)
update = tf.assign(state,new_value)     #张量——引用

#启动图前，初始化变量，同时也是增加了一个初始化op到图中
init_op = tf.initialize_all_variables()

#通过python上下文管理器机制（with）启动、执行图
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)            #运行init_op op，执行图
    print(sess.run(state))       #张量——获取计算结果
    for _ in range(3):
        print(sess.run(update))

二、安装配置TensorFlow

       TensorFlow只支持64位系统，早期对Windows平台并不支持。但在 TensorFlow 0.12 中加入对Windows 支持。现在可用于64位Linux、macOS和Windows，以及移动计算平台，包括Android和iOS。建议在Linux上安装。

（1）Windows10

目前在Windows上，TensorFlow只支持python3.5及以上版本；

在安装了Anaconda3的基础上，安装tensorflow1,12，失败多次后发现了该博客——https://blog.csdn.net/wust_lh/article/details/80408505。

（2）ubantu14

官方安装步骤：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh/blob/master/SOURCE/get_started/os_setup.md