[Leetcode] distinct subsequences 不同子序列
Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.
A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie,"ACE"is a subsequence of"ABCDE"while"AEC"is not).
Here is an example:
S ="rabbbit", T ="rabbit"
Return3.
题意:给定两个字符串,字符串S中能有几个T的字符串。字符串是不改变字符的相对位置,只是删减S中一部分字符,形成T,返回删减方式的种类。
思路:动态规划。维护一个二维数组dp[T.size()+1][S.size()+1],其中dp[i][j],表示T中[0,i-1]区间的子字符串和S中[0,j-1]匹配的个数.这里要注意的是,二维数组的下标和T、S中下标的对应关系,二维数组的比字符串中在左侧和上侧多一行和一列,多得为T和S中有一个为空字符串时的情况。以S ="rabbbit", T ="rabbit"得出相应的dp数组,如下:
得出状态转移方程为:dp[i][j]=dp[i][j-1]+(T[i-1]==S[j-1]?dp[i-1][j-1]:0); (注意字符串和数组之间的下标转换),所以整体的思路是,先赋值第一行和第一列,然后由状态方程得出其他值,代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 int numDistinct(string S, string T) 4 { 5 int dp[S.size()+1][T.size()+1]; 6 for(int i=0;i<T.size()+1;++i) 7 dp[0][i]=1; 8 for(int i=1;i<S.size()+1;++i) 9 dp[i][0]=0; 10 11 for(int i=1;i<T.size()+1;i++) 12 { 13 for(int j=1;j<S.size()+1;j++) 14 { 15 dp[i][j]=dp[i][j-1]+(T[i-1]==S[j-1]?dp[i-1][j-1]:0); 16 } 17 } 18 return dp[T.size()][S.size()]; 19 } 20 };
网友Code Gander只使用一个一维数组便实现了这个过程。代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 int numDistinct(string S, string T) 4 { 5 if(T.size()==0) return 1; 6 if(S.size()==0) return 0; 7 8 vector<int> dp(T.size()+1,0); 9 dp[0]=1; 10 11 for(int i=0;i<S.size()+1;++i) 12 { 13 for(int j=T.size()-1;j>=0;j--) 14 { 15 dp[j+1]=(S[i]==T[j]?dp[j]:0)+dp[j+1]; 16 } 17 } 18 return dp[T.size()]; 19 } 20 };