[Leetcode] Convert sorted list to binary search tree 将排好的链表转成二叉搜索树
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Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.
题目要求:转成高度平衡的二叉搜索树。
高度平衡的二叉搜索树:i)左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1; ii)树中的每个左子树和右子树都是AVL树; iii)每个节点都有一个平衡因子(balance factor bf),任一节点的平衡因子是1,0,-1.(每个节点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度) .
方法一:使用快慢指针
思路:若是一升序的数组,则取中间元素,作为根节点,然后以此方法分别去构成处左右子树。但链表没有办法直接访问其中间的结点,怎么办?可以通过快慢指针的方式,当快指针到链表结尾时,慢指针刚好到链表的中间来实现找到中间结点的目的。然后用递归的方法构造树。代码如下:
1 /** 2 * Definition for singly-linked list. 3 * struct ListNode { 4 * int val; 5 * ListNode *next; 6 * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} 7 * }; 8 */ 9 /** 10 * Definition for binary tree 11 * struct TreeNode { 12 * int val; 13 * TreeNode *left; 14 * TreeNode *right; 15 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} 16 * }; 17 */ 18 class Solution { 19 public: 20 TreeNode *sortedListToBST(ListNode *head) 21 { 22 if(head==NULL) return NULL; 23 if(head->next==NULL) return new TreeNode(head->val); 24 25 ListNode *fast=head; 26 ListNode *slow=head; 27 ListNode *preSlow=NULL; 28 29 while(fast&&fast->next) 30 { 31 preSlow=slow; 32 slow=slow->next; 33 fast=fast->next->next; 34 } 35 36 TreeNode *root=new TreeNode(slow->val); 37 preSlow->next=NULL; 38 root->left=sortedListToBST(head); 39 root->right=sortedListToBST(slow->next); 40 41 return root; 42 43 } 44 };
代码中值得注意的:一、只有一个结点时返回值的写法;二、使用快慢指针时,前半段要比后半段多;三、链表分成两条时,注意在结尾压入NULL,形成两条。
方法二:使用结点的个数一分为二
可以按照类似中序遍历的做法,首先,创建当前节点的左孩子,然后创建当前节点,将该节点的left指针指向之前创建好的左孩子,然后创建右孩子,以这样的顺序,每次新创建的节点都对应单链表的顺序遍历中当前位置的节点,因此,用一个全局遍历表示当链表,在递归过程中不断修改当前单链表的指针,使每次创建的节点与单链表头节点对应。这里的start和end使用来作为终止条件
class Solution { public: TreeNode *sortedListToBST(ListNode *head) { int len=0; ListNode *node=head; while(node !=NULL) { node=node->next; len++; } return rebuildBST(head,0,len-1); } TreeNode *rebuildBST(ListNode *&node,int start,int end) { if(start>end) return NULL; //防止内存泄漏 mid=start+(end-start)/2;但是测试{1,3}(为偶数)用例通不过 int mid=(start+end+1)>>1; TreeNode *leftChild=rebuildBST(node,start,mid-1); TreeNode *parent=new TreeNode(node->val); parent->left=leftChild; node=node->next; parent->right=rebuildBST(node,mid+1,end); return parent; } };