mybatis缓存

为了提高数据利用率和减小服务器和数据库的压力，MyBatis 会对于一些查询提供会话级别的数据缓存，会将对某一次查询，放置到SqlSession 中，在允许的时间间隔内，对于完全相同的查询，MyBatis 会直接将缓存结果返回给用户，而不用再到数据库中查找.

MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，当下次查询的时候，如果判断先前有个完全一样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，不需要再进行一次数据库查询了.对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中，就直接从缓存中取出，然后返回给用户；否则，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户

一级缓存是怎样组织的

一级缓存是在sqlsession中控制的,SqlSession将它的工作交给了Executor执行器这个角色来完成，负责完成对数据库的各种操作。当创建了一个SqlSession对象时，MyBatis会为这个SqlSession对象创建一个新的Executor执行器，而缓存信息就被维护在这个Executor执行器中,缓存会存放在一个hashMap中.

一级缓存的生命周期

a.当会话结束时，SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉。

b. 如果SqlSession调用了close()方法，会释放掉一级缓存PerpetualCache对象，一级缓存将不可用；

c. 如果SqlSession调用了clearCache()，会清空PerpetualCache对象中的数据，但是该对象仍可使用；

d.SqlSession中执行了任何一个update操作(update()、delete()、insert()) ，都会清空PerpetualCache对象的数据，但是该对象可以继续使用；

如何确实两次查询是否完全相同

1.  传入的 statementId, statementId，它代表着你将执行什么样的Sql；

2. 查询时要求的结果集中的结果范围 (通过rowBounds.offset和rowBounds.limit表示)

  MyBatis身提供的分页自功能是通过RowBounds来实现的，它通过rowBounds.offset和rowBounds.limit来过滤查询出来的结果集，这种分页功能是基于查询结果的再过滤，而不是进行数据库的物理分页

3.Sql语句字符串

4 传递给JDBC的参数值

mybatis将这些信息生成一个对应的Key对象，做为hashMap的key，然后可以通过比较hashCode是否一致

一级缓存的性能分析

1.MyBatis对会话（Session）级别的一级缓存设计的比较简单，就简单地使用了HashMap来维护，并没有对HashMap的容量和大小进行限制.

2.一级缓存是一个粗粒度的缓存，没有更新缓存和缓存过期的概念

注意

1、对于数据变化频率很大，并且需要高时效准确性的数据要求，我们使用SqlSession查询的时候，要控制好SqlSession的生存时间，SqlSession的生存时间越长，它其中缓存的数据有可能就越旧，从而造成和真实数据库的误差；同时对于这种情况，用户也可以手动地适时清空SqlSession中的缓存；

2、对于只执行、并且频繁执行大范围的select操作的SqlSession对象，SqlSession对象的生存时间不应过长。

 

二级缓存

MyBatis对二级缓存的支持粒度很细，它会指定某一条查询语句是否使用二级缓存。

在Mapper中配置了<cache>，在<select> 节点中配置useCache="true"，Mapper才会对此Select的查询支持缓存特性

二级缓存的实现

  LRU：（Least Recently Used）,最近最少使用算法，即如果缓存中容量已经满了，会将缓存中最近做少被使用的缓存记录清除掉，然后添加新的记录；

     FIFO：（First in first out）,先进先出算法，如果缓存中的容量已经满了，那么会将最先进入缓存中的数据清除掉；

     Scheduled：指定时间间隔清空算法，该算法会以指定的某一个时间间隔将Cache缓存中的数据清空；

 转：http://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/41390801