ES-实战
一、环境准备
操作系统：mac
依赖的软件：JDK1.8、Postman、NodeJs6.0以上、Maven、Idea
ES下载：Elastic官方网站： http://www.elastic.co 、版本：elasticsearch-7.1.0-darwin-x86_64.tar
集群模式：一主两从，集群安装参考：https://www.cnblogs.com/liuxiaoming123/p/8081883.html
ES可视化管理插件：GitHub上寻找：elasticsearch-head
二、实际操作
1. 启动集群
进入到各自的bin目录
sh ./elasticsearch
2. 启动管理插件
在这个插件目录下：npm run start
3. 实际操作
API基本格式：http://ip:port/索引/类型/文档id
常用http动词：GET/PUT/POST/DELETE
目录：
一、索引创建
1. 非结构化创建
2. 结构化创建
二、插入
1. 指定文档ID插入
2. 自动产生文档ID插入
三、修改
1. 直接修改文档
2. 脚本修改文档
四、删除
1. 删除文档
2. 删除索引
五、查询
1. 简单查询
2. 条件查询
3. 聚合查询
正文：
一、索引创建
1. 非结构化创建
1.1 浏览器输入：localhost:9100
1.2 点索引tab页，并创建索引
输入索引名称：task，分片数：5，副本数： 1，点OK
弹出如下提示：表示创建成功，点确定
出现下图：
1.3 在预览中查看
1.4 点索引信息，查看结构化和非结构化索引信息
2. 结构化创建
2.1 点击 复合查询
2.2 加入：task/novel/_mappers
{ "novel": { "properties": { "title": { "type": "text" } } } }
2.3 勾选易读
2.4点击 验证JSON
2.5点击 提交请求
2.6 点击概览，刷新页面
2.7 在postman中编写json字符串（采取put提交方式提交）
注意：从7.0版本及之后的版本写法和之前的版本有很大的区别
在Elasticsearch 7.0.0或更高版本中创建的索引可能只包含单个映射类型。在具有多种映射类型的5.x中创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。映射类型将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除
2.8 刷新页面，看索引信息中的mapping
mappings不为空，为结构化创建索引
二、插入
1. 指定文档ID插入
postman中的请求：127.0.0.1:9200/people/_doc/1
请求内容：
{
"name":"小宋",
"country":"china",
"age":26,
"date":"1992-08-08"
}
控制台刷新
进行数据浏览，看插入的数据
2. 自动产生文档ID插入
postman输入（post请求）：127.0.0.1:9200/people/_doc/
写入内容
{
"name":"小宋自动生产",
"country":"china",
"age":26,
"date":"1992-08-08"
}
刷新控制台
看数据预览
三、修改
1. 直接修改文档
postman输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_doc/1/_update
修改内容
{
"doc":{
"name":"小宋-天地玄黄"
}
}
点send，看一下
刷新一下数据浏览，id=1的 name 被修改了
2. 脚本修改文档
1）方式一：
postman中输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_doc/1/_update
修改内容
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._source.age += 10"
}
}
send执行：
刷新控制台，看数据浏览
2）方式二
postman输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_doc/1/_update
修改内容：
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._source.age = params.age",
"params":{
"age":100
}
}
}
send执行
控制台刷新，看数据浏览，age变成了100
四、删除
1. 删除文档
概览中，点people下的动作，展开列表，看删除，
点删除，弹出删除确认对话框，需要输入“删除”两个字，才能删除
2. 删除索引
postman输入（delete）：127.0.0.1:9200/people/_doc/1
删除时，不需要输入内容
执行send
五、查询
1. 简单查询
postman输入（get）：127.0.0.1:9200/people/_doc/1
不用输入内容：
执行send，看查询结果
2. 条件查询
match_all 是全部查询
query 是查询关键字
from 是从哪里查
size 是显示多少条数据
sort 是排序设置
1）方式1，查询全部
postman输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_search
查询条件：
{
"query":{
"match_all":{}
},
"from":1,
"size":3
}
查询全部，match_all 为 {}
2）方式2：按关键字查询
postman中输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_search
查询条件：
{
"query":{
"match":{
"name":"小宋"
}
},
"sort":[
{"_id":"desc"}
]
}
people中带小宋的，都查询出来，并且按id排倒叙
3. 聚合查询
聚合提供了用户进行分组和数理统计的能力，可以把聚合理解成SQL中的GROUP BY和分组函数
指标聚合/桶聚合
Metrics（度量/指标）：简单的对过滤出来的数据集进行avg，max操作，是一个单一的数值
Bucket（桶）：将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集，然后Metrics会分别作用在这些小数据集上
postman输入（post）：127.0.0.1:9200/people/_search
查询条件：
{
"aggs":{
"group_by_date":{
"terms":{
"field":"date"
}
},
"group_by_age":{
"terms":{
"field":"age"
}
}
}
}
执行send
返回结果
