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sql 名词解析

针对这个 sql 语句进行解析

  1 SELECT
  2 a.*
  3 , b.L12_create_time L1第一次转L2的时间
  4 , ROUND(c.L1_pending/60, 2) "等待总时长L1（分钟）"
  5 , ROUND(d.L1forward_time/60, 2) "转移时长L1（分钟）"
  6 
  7 from 
  8 (
  9     SELECT
 10     a.id
 11     , a.tn
 12     , a.create_time 
 13     , max(case when IFNULL(f.id,0)<>0 then f.create_time ELSE NULL END) "关闭时间"
 14     , max(case when b.field_id=86 then b.value_text else null end) 工单来源
 15     , max(case when b.field_id=255 then b.value_text else null end) 模块
 16     , max(case when b.field_id=240 then b.value_text else null end) 解决团队
 17     , g.name 服务水平协议
 18     FROM
 19     ticket a
 20     left join dynamic_field_value b on a.id=b.object_id and b.field_id IN(86,255,240) 
 21     right JOIN ticket_history f on a.id = f.ticket_id AND (f.name LIKE '%closed successful%' OR f.name LIKE '%首次电话解决%'OR f.name LIKE '%用户无回应%')
 22     LEFT JOIN sla g ON a.sla_id=g.id
 23     right JOIN dynamic_field_value e ON a.id=e.object_id AND e.field_id = 79 
 24     where
 25     f.create_time BETWEEN '2022-02-01' AND '2022-03-01' AND
 26     e.value_text LIKE '%D-Flow%'
 27     group by a.tn
 28     , a.create_time
 29     , g.name 
 30 ) a
 31 -- L1第一次转L2的时间
 32 left join 
 33 (
 34     select 
 35     a.ticket_id
 36     , min(a.create_time) L12_create_time
 37     from 
 38     ticket_all_working_time a
 39     where 
 40     SUBSTRING_INDEX(a.name, '%%', -2) = 'D-Flow L1%%75'
 41     group by a.ticket_id
 42 ) b on a.id=b.ticket_id
 43 
 44 
 45 -- 等待总时长L1
 46 left join 
 47 (
 48     SELECT
 49     a.ticket_id
 50     , sum(a.working_time) L1_pending
 51     from 
 52     ticket_all_working_time a
 53     left join 
 54     (
 55         select 
 56         a.ticket_id
 57         , min(a.create_time) L12_create_time
 58         from 
 59         ticket_all_working_time a
 60         where 
 61         SUBSTRING_INDEX(a.name, '%%', -2) = 'D-Flow L1%%75'
 62         group by a.ticket_id
 63     ) b on a.ticket_id=b.ticket_id
 64     inner join 
 65     (
 66         select 
 67         a.id
 68         , a.name state_name
 69         , b.name state_type_name
 70         from 
 71         ticket_state a
 72         , ticket_state_type b
 73         WHERE
 74         a.type_id=b.id
 75     ) c on a.state_id = c.id
 76     where 
 77     a.create_time <= b.L12_create_time
 78     and c.state_type_name='pending auto'
 79     and a.queue_id=75
 80     group by a.ticket_id
 81 ) c on a.id=c.ticket_id
 82 -- 转移时长L1
 83 left join 
 84 (
 85     SELECT
 86     a.ticket_id
 87     , sum(a.working_time) L1forward_time
 88     from 
 89     ticket_all_working_time a
 90     left join 
 91     (
 92         select 
 93         a.ticket_id
 94         , min(a.create_time) L12_create_time
 95         from 
 96         ticket_all_working_time a
 97         where 
 98         SUBSTRING_INDEX(a.name, '%%', -2) = 'D-Flow L1%%75' 
 99         group by a.ticket_id
100     ) b on a.ticket_id=b.ticket_id
101     inner join 
102     (
103         select 
104         a.id
105         , a.name state_name
106         , b.name state_type_name
107         from 
108         ticket_state a
109         , ticket_state_type b
110         WHERE
111         a.type_id=b.id
112     ) c on a.state_id = c.id
113     where 
114     a.create_time <= b.L12_create_time
115     and c.state_type_name<>'pending auto'
116     and a.queue_id=75
117     group by a.ticket_id
118 ) d on a.id=d.ticket_id
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解析如下：

round(x,d) ： x指要处理的数，d是指保留几位小数

比如：

ROUND(c.L1_pending/60, 2)

把 c.L1_pending/60 运算后保留两位小数

L12 ：L1第一次转L2的时间

L1_pending：L1总时长，单位秒

L23：L2第一次转L3的时间

L23_pending：等待总时长L2，单位秒

秒转为分钟：

L23_pending/60 ，单位分钟

L23_working_time：转移时长L2，单位秒

MAX（）函数：返回一组值中的最大值，如果有多个行，只取最大的那一行作为结果

比如：

max(case when IFNULL(f.id,0)<>0 then f.create_time ELSE NULL END) "关闭时间"

在 （如果 f.id 不等于0取创建时间 f.create_time ，如果 f.id 等于0 取NULL）这里面取最大值，


SELECT
	a.id
	, a.tn
	, a.create_time 
	, case when IFNULL(f.id,0)<>0 then f.create_time ELSE NULL END "关闭时间"
	, case when b.field_id=86 then b.value_text else null end 工单来源
	, case when b.field_id=255 then b.value_text else null end 模块
	, case when b.field_id=240 then b.value_text else null end 解决团队
	, g.name 服务水平协议
	FROM
	ticket a
	left join dynamic_field_value b on a.id=b.object_id and b.field_id IN(86,255,240) 
	right JOIN ticket_history f on a.id = f.ticket_id AND (f.name LIKE '%closed successful%' OR f.name LIKE '%首次电话解决%'OR f.name LIKE '%用户无回应%')
	LEFT JOIN sla g ON a.sla_id=g.id
	right JOIN dynamic_field_value e ON a.id=e.object_id AND e.field_id = 79 
	where
	f.create_time BETWEEN '2022-02-01' AND '2022-03-01' AND
	e.value_text LIKE '%D-Flow%'

image-20220309112013289

SELECT
	a.id
	, a.tn
	, a.create_time 
	, max(case when IFNULL(f.id,0)<>0 then f.create_time ELSE NULL END) "关闭时间"
	, max(case when b.field_id=86 then b.value_text else null end) 工单来源
	, max(case when b.field_id=255 then b.value_text else null end) 模块
	, max(case when b.field_id=240 then b.value_text else null end) 解决团队
	, g.name 服务水平协议
  , p.pending_start_time 第一次挂起时间

	FROM
	ticket a
	left join dynamic_field_value b on a.id=b.object_id and b.field_id IN(86,255,240) 
	right JOIN ticket_history f on a.id = f.ticket_id AND (f.name LIKE '%closed successful%' OR f.name LIKE '%首次电话解决%'OR f.name LIKE '%用户无回应%')
	LEFT JOIN sla g ON a.sla_id=g.id
  left join ticket_pending_and_work_time p on p.ticket_id=a.id
	right JOIN dynamic_field_value e ON a.id=e.object_id AND e.field_id = 79 
	where
	f.create_time BETWEEN '2022-02-01' AND '2022-03-01' AND
	e.value_text LIKE '%D-Flow%'
	group by a.tn
	, a.create_time
	, g.name

image-20220309112515193

MIN（）函数：返回一组值中的最小值，如果有多个行，会只取最小的那一行作为结果

SUM（）函数：返回数值列的总数。如果有多个行，会合并行作为结果

比如：

SELECT
	a.ticket_id
   ,a.working_time
	from 
	ticket_all_working_time a

image-20220309110646915

SELECT
	a.ticket_id
	,sum(a.working_time) L1_pending
	from 
	ticket_all_working_time a
	group by a.ticket_id

image-20220309110814302

CASE WHEN 多个判断条件

IFNULL(expression, alt_value)：如果第一个参数的表达式 expression 为 NULL，则返回第二个参数的备用值。

<> ：不等于

例如：IFNULL(f.id,0)<>0

如果 f.id 为NULL则返回0，再去比较结果是否等于 0

CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END：搜索函数可以写判断，并且搜索函数只会返回第一个符合条件的值，其他 case 被忽略

例如：case when IFNULL(f.id,0)<>0 then f.create_time ELSE NULL END

IFNULL(f.id,0)：

如果 f.id 为NULL，就返回0，否则返回f.id

IFNULL(f.id,0)<>0：

f.id 不等于0

then f.create_time：如果是，则返回f.create_time

ELSE NULL END：否则返回NULL

OR 满足一个条件即刻

例如：f.name LIKE '%closed successful%' OR f.name LIKE '%首次电话解决%'OR f.name LIKE '%用户无回应%'

f.name 里面包含 closed successful 或者 f.name 里面包含 首次电话解决 或者f.name 里面包含 用户无回应

AND 同时满足前后两个条件

LIKE 匹配/模糊匹配

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

SUBSTRING_INDEX（“待截取有用部分的字符串”，“截取数据依据的字符”，截取字符的位置N）

例如：

SUBSTRING_INDEX(a.name, '%%', -2) = 'D-Flow L1%%75'

把 a.name 从倒数第二个 %% 开始截取，并且截取结果等于 D-Flow L1%%75

group by 当sql语句中有聚合函数时，非聚合字段必须用group by

比如：

select 
	a.ticket_id
    ,a.create_time
	, min(a.create_time) L12_create_time
	from 
	ticket_all_working_time a
	where 
	SUBSTRING_INDEX(a.name, '%%', -2) = 'D-Flow L1%%75'
	group by a.ticket_id,a.create_time

语句中包含聚合函数 min（），所以对于非聚合函数的 a.ticket_id 和 a.create_time 必须用 group by 对结果集进行分组

如果不加，就会报错如下：

[Err] 1055 - Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'sc_otrs.a.create_time' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

posted @ 2022-03-09 11:39  天下没有收费的bug  阅读(147)  评论(0)  编辑  收藏  举报