搜索文档（单个文档）流程

在 Elasticsearch 中搜索单个文档的流程是一个高效而复杂的过程，涉及多个步骤。以下是详细的搜索文档流程：

1. 接收请求

• 用户通过 RESTful API 发起搜索请求，通常使用 GET 方法。
• 请求中包含查询条件，以及可选的参数（如索引名、字段筛选等）。

2. 解析请求

• Elasticsearch 接收到请求后，会解析请求中的 JSON 查询。
• 根据请求中的信息，确定要搜索的索引和文档类型。

3. 路由到分片

• Elasticsearch 确定搜索目标的分片（shard）。根据文档的 _id，Elasticsearch 使用哈希算法将请求路由到对应的主分片。
• 如果请求涉及多个分片，Elasticsearch 会并行处理这些分片。

4. 执行查询

• 在每个目标分片中，Elasticsearch 会执行查询操作。
• 具体的查询逻辑取决于查询的类型（如精确匹配、范围查询等）。如果是特定 ID 的查询，Elasticsearch 会直接定位到该文档。

5. 读取文档

• 确定文档后，Elasticsearch 将从分片中读取文档数据。
• 每个分片以段（segment）的形式存储数据，文档位于相应段内。

6. 构建响应

• 从所有目标分片中收集结果，并将其合并为最终结果。
• Elasticsearch 将构建 HTTP 响应，包含所请求的文档和相关信息（如索引、类型、ID等）。

7. 返回结果

• 最终，Elasticsearch 将响应返回给客户端，包含查询结果。

8. 缓存（可选）

• 在某些情况下，如果查询结果频繁被请求，Elasticsearch 可能会将查询结果缓存，以加快后续相同查询的响应速度。

总结

整个流程确保了 Elasticsearch 在搜索文档时能够高效且快速地处理请求，通过分片、倒排索引和其他优化手段，实现优异的搜索性能。无论是单个文档还是复杂查询，Elasticsearch 都能以低延迟返回结果。